[发明专利]旅游行程推荐方法、系统、可读存储介质及计算机设备

说明书

本发明涉及一种旅游行程推荐方法、系统、可读存储介质及计算机设备，所述方法包括：获取用户的出行定制信息，所述出行定制信息包括行程框架信息以及旅游服务需求信息；获取元素点实时数据集以及与所述旅行元素点相匹配的酒店餐饮服务数据集，在实际优化计算时采用预设TIP行程优化模型根据行程框架信息以及元素点实时数据集计算得到最低成本路线方案，根据旅游服务需求信息以及酒店餐饮服务数据集计算得到最优酒店餐饮服务方案，整体上极大减少了总计算量，提高了计算效率，以使得能够在较短时间内为旅客提供一套较优的旅游行程整体方案，满足了实际应用需求。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种旅游行程推荐方法、系统、可读存储介质及计算机设备。

背景技术

旅行指的是人们在不同的城市之间的移动和停留行为，近年来，随着全球经济的不断增长，旅游业也得到了十足的发展，旅行逐渐成为人们一种较为常见的消遣生活方式。

近年来，在信息技术快速发展的条件下，在线旅游也得到了快速发展。特别是个性化定制旅行逐渐成为一种主流，旅客对出游行程规划的个性化以及智能化的需求也越来越强烈。

然而，对旅游行程的设计是一件十分复杂繁琐的工作。不仅涉及到时间旅客空间位置的变化，更重要的是需要将旅客的个性需求、交通因素、旅游元素点(也即景点)以及景点周边的服务考虑进去，也即包括吃、住、行、游、购、娱等问题。因此基于上述如此多的参数所建立的运筹优化模型的计算量太大(为NP-hard问题)，使得在实际应用中无法在短时间内得到行程设计方案，无法为用户提供有效的解决方案。

发明内容

基于此，本发明的目的在于提出一种能够有效减少实际优化计算量的旅游行程推荐方法、系统、可读存储介质及计算机设备，以提高实际计算效率，满足实际应用需求。

本发明提出一种旅游行程推荐方法，所述旅游行程中包含多个旅行元素点，其中，所述方法包括如下步骤：

获取用户的出行定制信息，所述出行定制信息包括行程框架信息以及旅游服务需求信息，其中所述行程框架信息包括出行交通方式、旅行起止时间、旅行元素点类型、旅行元素点名称、旅行元素点游览时长以及满意度需求值，所述旅游服务需求信息包括酒店需求信息以及餐饮需求信息；

获取所述旅行元素点的元素点实时数据集以及与所述旅行元素点相匹配的酒店餐饮服务数据集，其中所述元素点实时数据集包括满意度评分值、旅行元素点成本以及旅行元素点开放时间，所述酒店餐饮服务数据集包括酒店服务时间窗口以及餐饮服务时间窗口；

基于预设TIP行程优化模型，根据所述行程框架信息以及所述元素点实时数据集计算优化以得到最低成本路线方案，根据所述旅游服务需求信息以及所述酒店餐饮服务数据集计算优化以得到最优酒店餐饮服务方案，结合所述最低成本路线方案以及所述最优酒店餐饮服务方案以得到最优行程方案。

本发明提出的旅游行程推荐方法，在实际优化计算时，分为行程框架计算以及旅游服务资源计算，在行程框架计算中获取对应的行程框架信息以及与该行程框架信息对应的所述元素点实时数据集，根据预设TIP行程优化模型计算得到最低成本路线方案，在计算得到了最优行程路线之后，对应地计算旅游服务资源，获取旅游服务需求信息以及对应的所述酒店餐饮服务数据集，同样根据预设TIP行程优化模型计算得到最优酒店餐饮服务方案，结合所述最低成本路线方案以及所述最优酒店餐饮服务方案便得到最优行程方案。由于在实际优化计算时，在计算行程框架时只考虑了与旅行元素点相关的交通、时间以及满意度等一些基本信息，而没有将餐饮酒店等资源考虑进去，同理，在计算旅游服务资源时仅考虑与酒店餐饮相关的数据资源，这极大减少了整体的计算量，提高了计算效率，以使得能够在较短时间内为旅客提供一套较优的旅游行程整体方案，满足了实际应用需求。