[发明专利]一种运动视频片段的提取方法及装置、电子设备

说明书

本公开揭示了一种运动视频片段的提取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法可以应用于运动追踪器，该方法包括：配合视频采集装置所执行的运动视频采集过程，采集运动视频采集过程的运动状态参数；根据运动状态参数确定运动视频中存在的有效运动动作，获得有效运动动作对应的时间点；根据有效运动动作对应的时间点生成视频片段提取触发指令，并传送至视频采集装置，由视频片段提取触发指令指示视频采集装置所采集的运动视频中被提取的运动视频片段。本公开提供的上述方案，无需复杂的运算，就可以提取到精彩运动瞬间的视频片段，无需人工查找，节省人力成本，并且计算复杂度低，提高了运动视频片段提取的准确性和可靠性。

技术领域

本公开涉及视频处理技术领域，特别涉及一种运动视频片段的提取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

捕捉运动过程中的精彩瞬间是件极有意义的事情。对于大众运动爱好者，可以分享、回顾精彩瞬间；对于大型赛事，转播时可以提取观众喜欢观看的精彩瞬间做回放，满足观众的需求；对于运动员、教练，可以通过分析运动瞬间，研究动作的特点，制定训练计划。

现有技术捕捉精彩运动瞬间视频片段有3种方法：1、手动截取：使用相机拍摄完整的运动过程，然后再通过人工的方法，查找到精彩瞬间，并截取。2、图像识别：使用软件，通过对视频里的运动员或者运动设备进行图像的提取和分析，判断每帧图像中是否存在属于精彩瞬间的运动动作，如果存在，自动截取。3、语音识别：使用软件，通过对视频里的声音进行提取和分析，如果满足精彩瞬间的条件，自动截取。即基于捕捉周围环境的声音，例如进球得分时，观众会欢呼鼓掌，这段语音信号被语音识别系统识别后，进行精彩瞬间视频截取。

由于一场赛事的视频数据量较大，人工查找精彩瞬间，工作量大，耗时多，而且容易忽略掉某些时刻。尤其对于需通过媒体转播的实时赛事，进行精彩瞬间视频片段截取，人工查找难度更大。而图像识别方式，由于对软件分析能力要求高，因此需花费较多的软件开发成本，且对图像质量和数量均有较高的要求。使用语音识别的方式，语音特征是个间接量，如果在没有观众的场合，就不适用了。而且运动场地会有其他噪音干扰，对语音信号的收集和分析，复杂度会增加，准确性也会有影响。

综上，采用现有技术捕捉精彩运动瞬间视频片段的难度较大。

发明内容

为了解决相关技术中存在的捕捉精彩运动瞬间视频片段的难度较大的问题，本公开提供了一种运动视频片段的提取方法。

一方面，本公开提供了一种运动视频片段的提取方法，所述方法应用于运动追踪器，所述方法包括：

配合所述运动追踪器自身连接视频采集装置所执行的运动视频采集过程，采集所述运动视频采集过程的运动状态参数，所述运动状态参数用于描述所采集运动视频中运动对象的运动动作；

根据所述运动状态参数确定所述运动视频中存在的有效运动动作，获得所述有效运动动作对应的时间点；

根据所述有效运动动作对应的时间点生成视频片段提取触发指令，并传送至所述视频采集装置，由所述视频片段提取触发指令指示所述视频采集装置所采集的运动视频中被提取的运动视频片段。

另一方面，本公开还提供了一种运动视频片段的提取方法，所述方法应用于视频采集装置，所述方法包括：

配合所述视频采集装置自身所连接运动追踪器的运动状态参数采集过程，所述运动状态参数用于描述运动对象所产生的运动动作，采集所述运动对象的运动视频；

接收所述运动追踪器发送的视频片段提取触发指令，所述视频片段提取触发指令由所述运动追踪器根据采集的所述运动状态参数生成；

根据所述视频片段提取触发指令所指示运动视频中待提取的运动视频片段的时间点，从所述运动视频中提取所述运动视频片段。