[发明专利]基于限制优势关系的心理危机特征属性自适应约简方法

说明书

技术领域

本发明涉及心理信息系统决策领域，具体是一种基于限制优势关系的心理危机特征属性自适应约简方法。

背景技术

对于评定大学生心理危机，目前主要采用主观测评方法，即从心理与社会等指标构建对对象的心理危机预警指标体系，通过调查问卷和量表评测来主观地对心理危机进行识别。然而主观评定的方法缺少统一的评定标准，并存在指标不明确，数据采集难度高，容易受到主观因素影响等问题。

当前学术界对大学生心理危机评估指标还没有公认的标准，而已有的针对大学生心理危机评估指标体系大多都是从经验和理论上建构的。顾广玲(2006)等认为高校学生心理危机预警指标体系应包括情绪指标、学习指标、人际交往指标、生理指标和家庭背景指标。陈香(2007)等提出负性情绪指标、躯体症状指标、应激源指标、个体发展状态指标、社会环境指标等。程靖(2011)从环境背景、个体状态、人格特征、认知应对、生活事件刺激、情绪状况、生理状况七个维度来构建了高校学生心理危机四级预警指标体系。但以往学者的预警指标实证研究很少，因此其科学性，应用性和针对性及信效度就值得怀疑；其次，评估指标只是一个大概的指标体系，指标同时存在大量冗余和相关性，普及性不强，难以被高校充分有效利用。

粗糙集理论是波兰科学家Pawlak于1982年提出的，用于数据表达和分析的数学工具。针对心理危机主观评定缺少统一的评定标准，指标不明确和信息遗漏等问题，粗糙集提出了新的解决方法。哈斯巴干等(2004)采用容差粗糙集方法对训练数据做分类预处理，杨习贝(2008))等以具有丢失型未知属性值的不完备信息系统为研究对象，，根据非对称相似关系，讨论了知识约简问题。刘健(2010)等利用优势关系构建对象优势矩阵将对象排序，并借鉴博弈决策中的极大极小算法，提出用属性值的优势关系确定属性权重，并利用优势关系对决策对象进行排序并择优，然而其偏好属性关系却未考虑。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于限制优势关系的心理危机特征属性自适应约简方法，降低了心理危机预测难度，以解决现有技术存在的问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：

一种基于限制优势关系的心理危机特征属性自适应约简方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)对于大学生心理危机预测，设定对应于大学生心理危机的脆弱性模糊知识系统，具体设定如下：

设S＝<U,C∪D,V,f>为一不完备偏序大学生心理状况模糊知识系统，其中U＝{x₁,x₂,…,x_n}是论域，对应大学生群体，x₁,x₂,...,x_n表示n个学生；C＝{a₁,a₂,…,a_p}是条件属性集，对应大学生心理危机脆弱性要素的集合；D＝{d₁,d₂,…,d_n}是决策属性集，对于各种具有危害性的心理危机事件；f为U×(C∪D)→V的映射，为论域对象的属性唯一指定值；设定最小约简指标G，粗糙度初始值β₁和β₂；

(2)基于数据关联度的约简方法，具体步骤如下：

2a)计算不同集合属性均值：

对于大学生心理危机脆弱性要素属性系统S＝<U,C∪D,V,f>，针对判定存在心理危机事件的对象集Z＝{z₁,z₂,z₃,…,z_k},Z∈U，对其脆弱性要素属性进行行统计分析；

其中f(x_i,a_m)是对象x_i在a_m上的属性值，是论域U在a_m上的属性值均值；

其中f(z_i,a_m)是对象z_i在a_m上的属性值，是危机对象集Z在a_m上的属性值均值；

2b)计算不同集合数据关联度：

利用求得的不同集合内的属性均值计算得到不同脆弱性要素对于心理危机的数据关联度特性，写为

2c)利用阈值约简：