[发明专利]数据分析方法、电子设备及计算机存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据分析方法、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取历史的第一时间段内第一参数的历史数据；基于所述历史数据，确定第二时间段内的预测变化方向，其中，所述第二时间段晚于所述第一时间段；结合所述预测变化方向及所述历史数据，计算出第一参数在所述第二时间段内，具有所述预测变化方向的预测值。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

在信息处理过程中，可能会涉及基于历史数据进行数据处理，得到未来一段时间内的预测值。

在现有的预测值的数据分析方法中，通常会利用各种数学模型直接进行。例如，利用回顾模型对历史数据进行分析，得到未来一个周期或多个周期内的预测值。

但是实践表明，一方面，这种预测值的数据分析方法，对历史数据中的异常值非常敏感，容易出现过拟合导致的精确性低的问题。另一方面，直接对预测数据进行一次性处理，得到的预测值过于粗糙，准确性和精确度都很低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种数据分析方法、电子设备及计算机存储介质，至少部分解决准确性及精确度过低的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种数据分析方法，包括：

获取历史的第一时间段内第一参数的历史数据；

基于所述历史数据，确定第二时间段内的预测变化方向，其中，所述第二时间段晚于所述第一时间段；

结合所述预测变化方向及所述历史数据，计算出第一参数在所述第二时间段内，具有所述预测变化方向的预测值。

可选地，所述结合所述预测变化方向及所述历史数据，计算出第一参数在所述第二时间段内，具有所述预测变化方向的预测值，包括：

结合所述预测变化方向及所述历史数据，确定所述第一参数在所述预测变化方向上的预测变化属性，其中，所述预测变化属性包括：预测变化率、预测变化区间及预测变化率等级的至少其中之一；

根据所述预测变化属性并结合所述历史数据，计算出第一参数在所述第二时间段内，具有所述预测变化属性的预测值。

可选地，所述结合所述预测变化方向及所述历史数据，确定所述第一参数在所述预测变化方向上的预测变化属性，包括：

以所述历史数据中的第一历史数据及第n+1个子时间段的实际变化方向及实际变化属性为训练样本进行训练，从而获得属性预测模型，其中，所述第一历史数据包括：所述第一时间段内第1个子时间段到第n个子时间段内的所述历史数据；

以所述历史数据中第二历史数据为输入数据及以所预测变化方向，输入到所述属性预测模型，获得所述第二时间段的所述预测变化属性，其中，所述第二历史数据包括：第2个子时间段到第n+1个子时间段内的所述历史数据，n为不小于2的整数。

可选地，所述根据所述预测变化属性并结合所述历史数据，计算出第一参数在所述第二时间段内，具有所述预测变化属性的预测值，包括：

以所述第一历史数据、所述第n+1个子时间段的实际变化方向、实际变化属性及所述第一参数的实际值进行模型训练，从而获得值预测模型；

以所述第二历史数据，所述预测变化方向、所述预测变化属性作为输入参数，输入到所述值预测模型，获得所述第二时间段的所述预测值。

可选地，所述基于所述历史数据，确定第二时间段内的预测变化方向，包括：