[发明专利]一种基于温度-位移关系模型的桥梁伸缩缝性能预警方法有效

专利信息
申请号: 201710482859.4 申请日: 2017-06-26
公开(公告)号: CN107169241B 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 伊廷华;黄海宾;李宏男;郑翠复 申请(专利权)人: 大连三维土木监测技术有限公司;大连理工大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 温福雪;侯明远
地址: 116023 辽宁省大*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 温度 位移 关系 模型 桥梁 伸缩缝 性能 预警 方法
【权利要求书】:

1.一种基于温度-位移关系模型的桥梁伸缩缝性能预警方法,其特征在于,步骤如下:

步骤一:计算典型相关温度

(1)令T=[T1,T2,...,Tm]T为桥梁结构健康监测系统中m个温度测点的某测量样本,D=[D1,D2,...,Dn]T为n个伸缩缝位移的某测量样本,计算温度和位移监测数据的协方差矩阵和互协方差矩阵如下:

式中:T(t)表示第t个温度测量样本;表示温度数据的均值向量;D(t)表示第t个位移测量样本;表示位移数据的均值向量;l表示样本个数;RTT表示温度数据的协方差矩阵;RDD表示位移数据的协方差矩阵;RTD表示温度和位移数据的互协方差矩阵;RDT表示位移和温度数据的互协方差矩阵;

(2)存在一对基向量u1和v1,使温度的线性组合与位移的线性组合的相关性最大,其相关系数为:

(3)求解基向量的组合系数描述为优化问题:

(4)后续基向量ui和vi的组合系数也同样描述为优化问题,最终所有基向量的组合系数通过如下特征值分解进行求解:

式中:Γ=diag(γ12,...,γk)为对角特征值矩阵;γi=ρ2(ui,vi)为第i个特征值;U=[u1,u2,...,uk]和V=[v1,v2,...,vk]为特征向量矩阵;k=min(m,n)为非零解个数;

(5)定义第i个典型相关温度Tc,i如下,i=1,2,...,k:

步骤二:构建典型相关温度-位移关系模型

(6)利用典型相关温度,构建桥梁伸缩缝的温度-位移关系模型如下:

式中:表示第i个伸缩缝位移的估计值,i=1,2,...,n;β表示线性回归系数;

步骤三:建立控制图预警方法

(7)定义温度-位移关系模型的误差如下:

式中:Ei表示第i个伸缩缝位移的模型误差,i=1,2,...,n;

(8)令E(t)表示某伸缩缝的误差序列,t=1,2,...,l,其均值和标准差为:

式中:表示误差序列的均值;σE表示误差序列的标准差;

(9)对误差序列构建均值控制图以实现伸缩缝性能预警,控制图三个参数为:

式中:UCL表示上控制限;CL表示中心线;LCL表示下控制限;α表示缩放因子,依据给定的显著性水平求得;

步骤四:确定合理控制限

(10)对建模误差序列取绝对值,并估计其概率密度函数,并进一步得到累积密度函数和逆累积密度函数,则绝对值误差序列的控制限L为:

L=F-1(1-θ)

式中:F-1(·)表示绝对值误差序列的逆累积密度函数;θ表示显著性水平;

(11)则缩放因子α的计算公式为:

由缩放因子进一步确定均值控制图的上下控制限;

(12)将新温度和位移监测数据代入温度-位移关系模型,求得某伸缩缝的预测误差E,则伸缩缝性能退化的判断准则为:

E>UCL

E<LCL

满足上式判断伸缩缝的性能出现退化。

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