[发明专利]格子型色织物纹样优选方法有效

专利信息
申请号: 201710475232.6 申请日: 2017-06-21
公开(公告)号: CN107034567B 公开(公告)日: 2018-06-26
发明(设计)人: 钟俊杰;周建;王峰;王鸿博 申请(专利权)人: 江阴芗菲服饰有限公司
主分类号: D03C19/00 分类号: D03C19/00
代理公司: 上海顺华专利代理有限责任公司 31203 代理人: 陆林辉
地址: 214413 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 色织物 纹样 格子 构成要素 人机交互 随机选取 新种群 优选 种群 针对性设计 变异操作 个体基因 基因编码 基因变异 目标客户 设定条件 选择策略 重复执行 轮盘赌 喜好 分类
【权利要求书】:

1.一种格子型色织物纹样优选方法,其特征在于,其包括以下步骤:

S1、对格子型色织物纹样按照构成要素进行分类,并设定每一构成要素的选取标准;

S2、根据该构成要素建立作为基础格子型色织物纹样的格子型色织物纹样库,该格子型色织物纹样库中包括多个格子型色织物纹样图,并按照格型对该些格子型色织物纹样图进行分类;

S3、对该些格子型色织物纹样图进行基因编码,采用十六进制编码方式对该些格子型色织物纹样图进行基因编码,每一格子型色织物纹样图的基因编码包括织物组织、经纱组数、每一种经纱的颜色、对应的根数、纬纱组数、每一种纬纱的颜色、对应根数以及格型;

S4、从该格子型色织物纹样库中随机选取N幅格子型色织物纹样图;

S5、该N幅格子型色织物纹样图作为初始种群进行人机交互评价,根据评价结果和轮盘赌选择策略选择出下一代种群个体;

S6、根据变异设定要求,对该些下一代种群个体的基因编码在设定范围内随机进行基因变异,以获得新种群个体;

S7、该些新种群个体和从该格子型色织物纹样库中重新随机选取的格子型色织物纹样图构成新的N幅格子型色织物纹样图,重复执行步骤S5和S6,直至进行人机交互评价的每一幅格子型色织物纹样图的评价结果均满足设定条件。

2.根据权利要求1所述的格子型色织物纹样优选方法,其特征在于,在步骤S1中,该构成要素包括经纬色纱颜色、经纬色纱根数和织物组织。

3.根据权利要求2所述的格子型色织物纹样优选方法,其特征在于,该经纬色纱颜色在CNCS色卡的1000种颜色中选取,该经纬色纱根数设定在1-1000根之间,该织物组织包括平纹、斜纹、加强斜纹和缎纹。

4.根据权利要求2所述的格子型色织物纹样优选方法,其特征在于,在步骤S2中,该格型包括大格、中格和小格。

5.根据权利要求1所述的格子型色织物纹样优选方法,其特征在于,步骤S5包括:

针对每一幅格子型色织物纹样图:

S51、利用公式Fitness=Fgi×Ig+Fsi×Is+Fci×Ic计算该幅格子型色织物纹样图的适用度值,其中,Ig表示该幅格子型色织物纹样图的颜色的权重,Is表示该幅格子型色织物纹样图的格型的权重,Ic表示该幅格子型色织物纹样图的织物组织的权重,Fgi表示对该幅格子型色织物纹样图的颜色的喜好程度,Fsi表示对该幅格子型色织物纹样图的格型的喜好程度,Fci表示对该幅格子型色织物纹样图的织物组织的喜好程度;

S52、判断该幅格子型色织物纹样图的适用度值是否大于一第一设定阈值,若是则进入步骤S53,否则进入步骤S54;

S53、利用轮盘赌选择策略判断该幅格子型色织物纹样图是否能作为该下一代种群个体;

S54、丢弃该幅格子型色织物纹样图。

6.根据权利要求5所述的格子型色织物纹样优选方法,其特征在于,步骤S52和S53之间包括:

分别统计用户对该幅格子型色织物纹样图的颜色、格型和织物组织的累积得分;

判断该幅格子型色织物纹样图的颜色、格型和织物组织的累积得分是否均大于一第二设定阈值,若是则进入步骤S53,否则进入步骤S54。

7.根据权利要求5所述的格子型色织物纹样优选方法,其特征在于,在步骤S6中,对该些下一代种群个体的基因编码中的颜色和织物组织对应的基因编码在设定范围内随机进行基因变异。

8.根据权利要求7所述的格子型色织物纹样优选方法,其特征在于,对该些下一代种群个体的基因编码中的颜色基因编码在该颜色色相和与该颜色色相相近的色相范围内变异。

9.根据权利要求7所述的格子型色织物纹样优选方法,其特征在于,对该些下一代种群个体的基因编码中的织物组织基因编码在平纹、斜纹、加强斜纹和缎纹范围内变异。

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