[发明专利]一种共享单车用户体验的量化计算方法与装置在审
申请号: | 201710462334.4 | 申请日: | 2017-06-19 |
公开(公告)号: | CN107657473A | 公开(公告)日: | 2018-02-02 |
发明(设计)人: | 王冠男 | 申请(专利权)人: | 东峡大通(北京)管理咨询有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京远立知识产权代理事务所(普通合伙)11502 | 代理人: | 李海燕 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 共享 单车 用户 体验 量化 计算方法 装置 | ||
1.一种共享单车用户体验量化计算方法,其特征在于,包括:
基于预设问卷获取预设样本量的用车体验数据,所述用车体验数据基于用户骑行体验的心理映射量化;
通过预设算法对所述用车体验数据进行计算获取用户体验计算结果;
其中,所述预设算法为:
将每一个计算单元进行五级分值划分,包括:一级分值,二级分值,三级分值,四级分值以及五级分值,其中,每级分值对应计算项目,且一级分值的每个计算项目细分为所述二级分值的计算项目,二级分值的每个计算项目细分为三级分值的计算项目,三级分值的每个计算项目细分为四级分值的计算项目,四级分值的每个计算项目细分为五级分值的计算项目;
从所述五级分值开始对同一级别计算项目的得分进行加权平均计算,得出所述四级分值的得分;
对所述四级分值的各个得分进行加权平均计算,得出所述三级分值的得分;
对所述三级分值的各个得分进行加权平均计算,得出所述二级分值的得分;
对所述二级分值的各个得分进行加权平均计算,得出所述一级分值的得分;
对所述一级分值的各个得分进行所述加权平均计算,得出所述待测车辆的总分值。
2.根据权利要求1所述的量化计算方法,其特征在于,所述预设算法还包括:
对于每一个得分分别设置一阈值,在所述得分低于所述得分对应的所述阈值时,用红色高亮标出;在所述得分高于所述得分对应的所述阈值时,用绿色高亮标出。
3.根据权利要求1所述的量化计算方法,其特征在于,在所述基于预设问卷获取预设样本量的用车体验数据之前,所述量化计算方法还包括:
基于共享单车参与计算的待测项目设计所述预设问卷,所述待测项目包括各部件、外观及用户体验;
将所述各部件、所述外观,以及所述用户体验均进行评分量化,其中1分为最低分,5分为最高分,并通过所述预设问卷的方式将所述预设样本量对于外观及骑行感受进行心理映射量化。
4.根据权利要求1所述的量化计算方法,其特征在于,在所述基于预设问卷获取预设样本量的用车体验数据之前,所述计算方法还包括:
根据计算需求选取待计算车辆、预设路况以及所述预设样本量;
基于所述待计算车辆、所述预设路况以及所述预设样本量执行共享单车用户体验计算。
5.根据权利要求1所述的量化计算方法,其特征在于,
所述各部件包括:静态乘坐系统、动态乘坐系统、传动系统、制动系统;
所述外观包括:车辆大小、车辆形状、车辆涂装、配件外观。
6.一种共享单车用户体验量化计算装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于基于预设问卷获取预设样本量的用车体验数据,所述用车体验数据基于用户骑行体验的心理映射量化;
计算模块,用于通过预设算法对所述用车体验数据进行计算获取用户体验计算结果;
其中,所述计算模块还用于:
将每一个计算单元进行五级分值划分,包括:一级分值,二级分值,三级分值,四级分值以及五级分值,其中,每级分值对应计算项目,且一级分值的每个计算项目细分为所述二级分值的计算项目,二级分值的每个计算项目细分为三级分值的计算项目,三级分值的每个计算项目细分为四级分值的计算项目,四级分值的每个计算项目细分为五级分值的计算项目;
从所述五级分值开始对同一级别计算项目的得分进行加权平均计算,得出所述四级分值的得分;
对所述四级分值的各个得分进行加权平均计算,得出所述三级分值的得分;
对所述三级分值的各个得分进行加权平均计算,得出所述二级分值的得分;
对所述二级分值的各个得分进行加权平均计算,得出所述一级分值的得分;
对所述一级分值的各个得分进行所述加权平均计算,得出所述待测车辆的总分值。
7.根据权利要求6所述的量化计算装置,其特征在于,所述计算模块还用于:
对于每一个得分分别设置一阈值,在所述得分低于所述得分对应的所述阈值时,用红色高亮标出;在所述得分高于所述得分对应的所述阈值时,用绿色高亮标出。
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