[发明专利]一种电能替代潜力的分析预测方法及系统在审
| 申请号: | 201710458280.4 | 申请日: | 2017-06-16 |
| 公开(公告)号: | CN107292508A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
| 发明(设计)人: | 贺新房;张文;林海英;王东;秦玉臣 | 申请(专利权)人: | 北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
| 地址: | 100192 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电能 替代 潜力 分析 预测 方法 系统 | ||
1.一种电能替代潜力的分析预测方法,其特征在于,包括:
当接收到电能替代潜力的预测请求时,获取与所述预测请求对应的区域集中每一个区域的电能替代潜力,选取所述区域集中电能替代潜力占比最高的区域,确定所述区域中各个行业的电能替代潜力,选出所述每一个行业中电能替代潜力占比最高的典型企业;
依据典型用能系统的能耗分析模型,对所述典型企业的节能潜力进行挖掘;
依据市场环境影响因素对电量关系模型,确定市场因素对所述区域的用电量的影响;
依据电能销售拓展模型,确定所述区域的电能替代的售电策略;
通过所述典型企业的节能潜力的挖掘结果,市场因素对所述区域用电量的影响结果和所述区域电能替代的售电策略,对所述区域的电能替代潜力进行分析预测。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,选出所述每一个行业中电能替代潜力占比最高的典型企业包括:
获取所述每一个行业的煤炭、石油、燃气的用能情况和对应区域GDP总量情况;
采用主成分分析方法,确定各个行业的电能替代潜力;
依次模拟分析所述每一个行业中的各个企业的电能替代前后用能情况,确定电能替代潜力占比最高的企业作为所述每一个行业的典型企业。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,依据典型用能系统的能耗分析模型,对所述典型企业的节能潜力进行挖掘包括:
获取所述典型企业的用能设备的能耗数据,对所述用能设备的能耗进行评价;
获取所述典型企业的运行工况的能耗数据,实现对所述运行工况的能耗进行评价;
依据上述评价的结果,确定节能减排指标。
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,依据市场环境影响因素对电量关系模型,确定市场因素对所述区域的用电量的影响包括:
获取所述区域的用电数据、经济数据和营销数据;
将所述经济数据和所述营销数分配给经济指标对电量影响分析单元,对电量的营销分析提供指导意见;
将所述用电数据分配给气象指标对用电量的影响分析单元,提出气象因素对电量影响的指导意见;
依据气象因素和经济因素分析的指导意见,确定用电量指标。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,依据电能销售拓展模型,确定所述区域的售电策略包括:
以节能减排政策和电能替代政策为依据,结合影响因素和权重,确定所述节能减排政策和所述电能替代政策对售电策略的影响;
通过分析电能占终端能源消费的比重与单位GDP能耗的关系,得出能效提升与电能替代的相关关系;
依据上述结果,确定售电市场指标,制定售电策略。
6.根据权利要求3、4或5所述方法,其特征在于,对所述区域的电能替代潜力进行分析预测包括:
获取影响所述区域的电能替代的用电量指标,售电市场指标和节能减排指标;
依据所述区域的用电量指标、售电市场指标、节能减排指标建立评价指标体系,进行科学的分析预测,给出所述区域的电能替代潜力的分析预测结果。
7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,还包括:
依据所述评价指标体系,对所述区域中每一个行业和典型企业进行电能替代潜力的挖掘。
8.一种电能替代潜力的分析预测系统,其特征在于,包括:
替代潜力模块,用于当接收到电能替代潜力的预测请求时,获取与所述预测请求对应的区域集中每一个区域的电能替代潜力,选取所述区域集中电能替代潜力占比最高的区域,确定所述区域中各个行业的电能替代潜力,选出所述每一个行业中电能替代潜力占比最高的典型企业;
能耗分析模块,用于依据典型用能系统的能耗分析模型,对所述典型企业的节能潜力进行挖掘;
市场因素模块,用于依据市场环境影响因素对电量关系模型,确定市场因素对所述区域的用电量的影响;
销售拓展模块,用于依据给电能销售拓展模型,确定所述区域的电能替代的售电策略;
效果预测模块,用于通过所述典型企业的节能潜力挖掘结果,市场因素对所述区域用电量的影响结果和所述区域电能替代的售电策略,对所述区域的电能替代潜力进行分析预测。
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