[发明专利]基于WIFI AP的人流量分布预测方法有效

专利信息
申请号: 201710457666.3 申请日: 2017-06-16
公开(公告)号: CN107086935B 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 王进;王科;李颖;孙柱;欧阳卫华;赵蕊;高选人;余薇;陈乔松;邓欣 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04W24/08
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 刘小红;高敏
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 基于 wifi ap 人流量 分布 预测 方法
【权利要求书】:

1.基于WIFI AP记录的人流量分布预测方法,其特征在于:包括步骤:从控制中心获取WIFI AP记录进行预处理操作,对于各个WIFI AP,计算其设备连接数的方差,根据其方差由大到小进行排序,使用二八法则将WIFI AP划分为两类,方差较小的WIFI AP为第一类WIFIAP,方差较大的WIFI AP为第二类WIFI AP,对于第一类WIFI AP,以WIFI AP的设备连接数量作为WIFI AP训练集,根据WIFI AP训练集,根据预测日前最近预定天数D的数据进行标签提取,获取训练样本集,调用公式计算编号i的WIFI AP在j时刻的预测值yij,构建第一类WIFI AP回归模型根据模型Y1预测WIFI AP的设备连接数量P1;对于第二类WIFI AP,根据公式yij=h(xij)计算编号i的WIFI AP在j时刻的预测值yij,构建第二类回归模型根据模型Y2预测WIFI AP的设备连接数量P2,根据公式P=P1∪P2集成预测结果,获得各个WIFI AP在各个时刻的设备接入数,预测机场客流分布,其中,xijk为编号i的WIFI AP第k天j时刻的设备连接数量,set1为第一类WIFI AP集合,xij为测试样本,set2为第二类WIFI AP集合,h函数为使用第二类训练集所训练的基于最优叶子分裂GBDT回归模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进行预处理操作具体包括,对获取的WIFIAP记录进行缺失值处理,对于某一WIFI AP的缺失数据,使用与缺失数据最近预定天数D内记录对应时刻该WIFI AP的设备连接数量的均值进行填充;使用ARMA模型对数据进行平滑处理;对WIFI AP记录进行脏数据处理,对进行脏数据处理后的WIFI AP数据,根据公式:计算该WIFI AP规约后的第i个时间段的设备连接数量,以预定时间段T为单位对WIFI AP连接数以平均值进行规约,其中,xij为该WIFI AP第i个时间段的第j时刻的设备连接数量。

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