[发明专利]一种光伏功率预测系统干扰数据处理系统及方法

权利要求书

1.一种光伏功率预测系统的干扰数据处理系统，其特征在于，包括：

设置于安全Ⅰ区的监控系统，用于升压站信息、光伏板信息、环境监测信息转发；

设置于安全Ⅱ区的光伏功率预测系统，用于光伏功率预测；

设置于安全Ⅲ区的运维管理系统、生产管理系统和气象预报系统；

所述安全Ⅲ区还设置有采集代理模块、用于提取光伏板清洗范围、清洗时间、检修停电范围、检修停电时间信息的数据采集接口，所述采集代理模块通过数据采集接口与运维管理系统、生产管理系统连接；

所述监控系统通过防火墙与光伏功率预测系统连接，所述采集代理模块通过反向隔离装置与光伏光伏功率预测系统连接，采集代理模块将采集到的数据集中后传送给反向隔离装置统一管理，供光伏功率预测系统调用。

2.采用权利要求1所述光伏功率预测系统的干扰数据处理系统的干扰数据处理方法，其特征在于，包括：

采集并网功率和辐照度数据，进行数据分析，识别限电干扰因素，预测时排除限电样本。

3.根据权利要求2所述的干扰数据处理方法，其特征在于，识别限电干扰因素的具体方法如下：

计算全天并网功率和辐照度数据的相关系数，具体计算公式如下：

r=Σi=1n(xi-x‾)(yi-y‾)Σi=1n(xi-x‾)2·Σi=1n(yi-y‾)2]]>

式中：i表示采集数据序号；n表示全天采集数据点数；x_i表示i时刻的功率；表示功率平均值；y_i表示i时刻的辐照度；表示辐照度平均值；

当相关系数小于0.9时，表明相关性差，给当天数据质量做标记，表明存在限电干扰因素。

4.根据权利要求3所述的干扰数据处理方法，其特征在于，进行数据分析，识别限电干扰因素选择在每天0点对前一天的数据进行相关性分析，当存在限电干扰因素时，将判定限电结果信息写入数据库质量位。

5.根据权利要求2所述的干扰数据处理方法，其特征在于，所述排除限电样本的方法包括：提取光伏板清洗范围和清洗时间，预测时考虑光伏板清洗前后光伏板发电效率差异的影响。