[发明专利]基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于物流平台管理和司机信用评估系统领域，特别是涉及基于大数据的物流平台司机信用指数的评估方法及系统。

背景技术

中国的现代物流业经过近三十年市场充分的发展，现在物流市场主要的参与者为：

1、货主：包括生产、商贸、电商类企业；

2、物流公司：包括各类第三方物流公司、专线零担公司和运输公司等，他们是提供物流组织及管理、服务活动，目前物流公司普遍存在多级分包业务的情况；

3、物流信息平台：基于互联网和信息化手段，主要为货主、物流公司、司机提供信息撮合和信息化服务及增值服务的信息科技公司；

4、物流司机：物流司机是最终的物流执行者，国内有1400万台货车，近3000万货车司机，其中90％以个体司机形式存在。

在全球化和技术进步背景下，生产制造、商贸企业面临成本上升、利润变薄以及竞争压力越来越大的局面。同时，物流服务提供者也面临同业竞争大、恶性竞争和成本高等问题。所以，我国物流行业原来的分级分包、长物流链条不符合物流供、需双方长远发展的需求；在以淘宝为代表的消费互联网经济带动下，物流行业通过O2O的方式，将业务组织模式扁平化，并与充分发展的物流信息平台进行合作，实现物流供需双方的直接交易，这是一种符合行业发展趋势的路径。消费互联网经过近二十年的充分发展，基于淘宝类第三方交易平台建立了健全的征信评估和风险规避机制，但在物流行业，依托于物流信息平台的运力直采的供方也就是个体司机(如上面分析当下物流市场的主要参与者)的信用水平、服务能力和服务意识等采集并得到权威性地评估以及进行风险规避目前尚不健全。怎样建立一种基于物流信息平台的司机信用评估方法及系统十分必要，通过对司机的能力、综合素质进行评估从而形成司机信用指数。

司机信用指数主要包括以下四方面，按照一定的权数构成司机整体信用指数：

一、司机从业资质：包括证照是否齐全，证照是否有效，家庭状况、文化水平和车辆保养意识，以及是否遵循用车科学(出车前检查，出车后检查)，以及是否能修理车辆、是否遵循防御性驾驶、是否守时、是否遵从交通规则、驾驶习惯是否良好、是否购买车险和重大交通事故的次数等。

二、司机服务能力：包括从业时间、提货准时性、到达准时性、货损货差率和事故率，以及总运输里程、执行运单数、沟通能力和手机客户端使用能力。

三、司机服务意识：包括被投诉数量和被表扬数量，以及是否主动沟通、是否有额外服务意识、是否注重仪容仪表和合作意识等；

四、资金流健康状况：包括年收入和年支出，以及有无民间借贷、有无银行借贷和有无不良嗜好(饮酒、赌博、嫖娼)等；

目前，货主和物流公司通过物流信息平台实现运力直采，物流信息平台对司机信用评估主要采用以下一些方法：

1、通过现场验证及观察的方法：要求司机到物流信息平台所在地，提交相关资料证照，司机相关的服务能力、服务意识通过现场交流人为判断；

2、网络采集：要求司机通过传真、电子邮件或信息系统(包括APP、微信等移动端)提交相关信用资料，进行审核、验证；

3、向司机之前服务过的单位(货主或物流公司、信息部)了解，或通过其他人来了解；

4、通过互联网、第三方征信平台或其它物流信息平台查询、补充司机信用信息；

5、通过暗地调查、观察方式获取信息。

以上司机信用评估的方法能获取一定的信息，但也存在获取难、信息不全面和信息不客观的问题，分述如下：

1、通过现场验证及观察的方法：这种方法只能获得有纸质材料的相关司机信用信息，不能获得司机服务能力、服务意识和资金流状况的相关信息；即使通过现场观察、交流获取一定的感性认识，但没有具体的数据支持，也是不客观、不科学的。

2、向司机之前服务过的单位了解：通过司机注册、登记留下的之前服务过的单位名称及联系方式，通过电话回访或邮件回访的方式去了解，存在的问题有：其一，个体司机服务的单位众多，而司机留下的服务单位可能只是一小部分或关系不错的单位，所以获取的司机信用信息不全面、不真实；其二，被访单位接受的服务对象众多，又是基于中国人不得罪人的风气，一般不会对调查对象说不利的话，所以这种方式获取的司机信用信息也不真实、不具代表性。