[发明专利]一种纸币识别方法、装置、终端设备及可读存储介质

说明书

本发明属于金融机具领域，尤其涉及一种纸币识别方法、装置、终端设备及可读存储介质。所述方法包括采集待识别纸币的红外透射图像；提取出所述红外透射图像中第一特征区域的第一子图像和第二特征区域的第二子图像；分别计算所述第一子图像的第一平均灰度值和所述第二子图像的第二平均灰度值；若所述第一平均灰度值与所述第二平均灰度值的偏差幅度大于预设的第一阈值，则判定所述待识别纸币为异常币。通过本发明，充分利用了拼凑的异常币所具有的特殊光学性质，可以极大提高对这种拼凑的异常币进行识别的准确率。

技术领域

本发明属于金融机具领域，尤其涉及一种纸币识别方法、装置、终端设备及可读存储介质。

背景技术

纸币识别是各类ATM机的基本功能之一，其主要原理是利用纸币上设置的各种标识来判断纸币的真伪，以防伪币流入市场，影响正常的金融秩序。

目前常用的纸币上一般都会有黑水印、白水印、光彩油墨、光彩光变等防伪标识，通过这些防伪标识可以有效地对假币进行识别。但一些不法分子会通过拼凑的异常币来应对检测，例如将一张真币一分为二，通过粘补将一半真的和一半假的拼凑在一起，利用真币上的防伪标识蒙混过关，传统的纸币识别手段对这种拼凑的异常币进行识别的准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种纸币识别方法、装置、终端设备及可读存储介质，以解决现有技术中对拼凑币进行识别的准确率较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种纸币识别方法，可以包括：

采集待识别纸币的红外透射图像；

提取出所述红外透射图像中第一特征区域的第一子图像和第二特征区域的第二子图像，所述第一特征区域为所述待识别纸币背面左上方表示面额的数字所在的区域，所述第二特征区域为所述待识别纸币背面右上方表示面额的数字所在的区域；

分别计算所述第一子图像的第一平均灰度值和所述第二子图像的第二平均灰度值；

若所述第一平均灰度值与所述第二平均灰度值的偏差幅度大于预设的第一阈值，则判定所述待识别纸币为异常币，所述第一阈值为正数。

进一步地，所述提取出所述红外透射图像中第一特征区域的第一子图像和第二特征区域的第二子图像可以包括：

从所述红外透射图像中定位出参照特征区域，所述参照特征区域为黑水印、白水印和/或冠字号所在的区域；

根据所述参照特征区域以及第一相对位置关系定位出所述第一特征区域，所述第一相对位置关系为在与所述待识别纸币对应的标准纸币中所述参照特征区域与所述第一特征区域之间的相对位置关系；

根据所述参照特征区域以及第二相对位置关系定位出所述第二特征区域，所述第二相对位置关系为在所述标准纸币中所述参照特征区域与所述第二特征区域之间的相对位置关系；

提取出所述红外透射图像中所述第一特征区域的所述第一子图像；

提取出所述红外透射图像中所述第二特征区域的所述第二子图像。

进一步地，所述从所述红外透射图像中定位出参照特征区域可以包括：

根据所述参照特征区域在所述标准纸币中的位置预估所述参照特征区域在所述红外透射图像中的目标区域；

对所述目标区域中的图像进行二值化处理，得到二值图像；

在所述二值图像上，逐行移动第一移动窗口，并获取当前所述第一移动窗口所在区域的像素灰度值的第一累加值，当所述第一移动窗口完成对所述二值图像的行遍历后，确定所述第一累加值最大时对应的所述第一移动窗口所在区域的第一行为所述参照特征区域的起始行，所述第一移动窗口为根据所述参照特征区域的预设高度及所述目标区域的宽度所形成的窗口；