[发明专利]面向任务的拟态云构建方法及基于拟态云的任务调度方法、装置、系统有效

专利信息
申请号: 201710446056.3 申请日: 2017-06-14
公开(公告)号: CN107291538B 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 刘文彦;王亚文;陈福才;程国振;扈红超;邬江兴;季新生;霍树民;梁浩 申请(专利权)人: 中国人民解放军信息工程大学
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50;H04L29/08
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 周艳巧
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 面向 任务 拟态 构建 方法 基于 调度 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种基于拟态云的任务调度方法,其特征在于,包含如下内容:

对任务请求进行资源需求分析,根据分析结果进行任务编号和分类,并根据任务划分类型交付至相应的任务代理,如果任务资源需求以消耗CPU资源为主,将任务划分到计算类任务中,并交付给计算类任务代理;如果任务资源需求以消耗磁盘空间为主,将任务划分到存储类任务中,并交付给存储类任务代理;如果任务资源需求以消耗网络带宽为主,将任务划分到网络类任务中,并交付给网络类任务代理;

任务代理根据当前任务属性并利用最优化方法对任务进行资源编排和管理,确定任务执行先后顺序,将待处理任务转发至选取并部署的M个在线异构执行体;

针对同一任务,M个在线异构执行体同时处理,并通过裁决器对处理结果进行裁决并输出,以保证云数据中心中任务执行的鲁棒性和弹性,提升云服务的安全性能;

M个在线异构执行体的选取包含如下内容:基于基础硬件和虚拟化平台构建N个异构资源池,每个异构资源池内含有若干异构执行体,形成用于调控部署在线异构执行体的总资源池;对任务请求进行资源需求分析,管控平台通过资源需求分析结果从总资源池中动态选取并部署M个在线异构执行体,形成用于任务执行的在线异构执行体集。

2.根据权利要求1所述的基于拟态云的任务调度方法,其特征在于,任务代理根据当前任务属性并利用最优化方法对任务进行资源编排和管理,还包含:对任务执行过程中的运行状态监控、异常状态检测分析。

3.根据权利要求1所述的基于拟态云的任务调度方法,其特征在于,通过裁决器对处理结果进行裁决,包含:裁决器依据拟态判决规则对对任务执行结果进行比较和投票,确定最终输出;进一步地,裁决器采用多数一致原则进行裁决。

4.根据权利要求1所述的基于拟态云的任务调度方法,其特征在于,所述的基础硬件包含不同CPU架构服务器,不同网络组件和不同存储组件;所述的虚拟化平台包含:通过不同虚拟化软件并采用不同虚拟机镜像库实例化成虚拟机来构建异构虚拟化平台;CPU架构服务器包含:x86和/或MIPS和/或ARM的CPU架构服务器;虚拟化软件包含:KVM和/或XEN和/或LXC;虚拟机镜像库包含:Windows和/或Linux和/或Solaris。

5.根据权利要求1所述的基于拟态云的任务调度方法,其特征在于,管控平台通过资源需求分析结果从异构资源池中动态选取并部署M个在线异构执行体,包含:根据任务资源需求分析结果,在执行体生成阶段,通过总资源池在不同的异构资源池上选取在线异构执行体;在执行体运行阶段,根据预设执行周期或执行体安全状况,触发执行体轮换和/或迁移策略,对在线异构执行体进行调度。

6.一种基于拟态云的任务调度装置,其特征在于,基于权利要求1所述的基于拟态云的任务调度方法实现,包含:任务需求分析模块,资源编排管理模块和裁决输出模块,其中,

任务需求分析模块,用于对任务请求进行资源需求分析,根据分析结果进行任务编号和分类,并根据任务划分类型交付至相应的任务代理;

资源编排管理模块,任务代理根据当前任务属性并利用最优化方法对任务进行资源编排和管理,确定任务执行先后顺序,将待处理任务转发至选取并部署的M个在线异构执行体;

裁决输出模块,针对同一任务,M个在线异构执行体同时处理,并通过裁决器对处理结果进行裁决并输出。

7.根据权利要求6所述的基于拟态云的任务调度装置,其特征在于,所述的任务需求分析模块,包含:任务分类单元、需求预测单元、任务划分单元,其中,

任务分类单元,用于对任务请求进行资源需求分析,并对任务进行编号和分类;

需求预测单元,用于通过预测模型对任务请求的资源需求进行预测;

任务划分单元,用于根据预测结果,将任务进行划分至对应类型的任务代理,任务代理类型至少包含:计算类任务代理、存储类任务代理和网络类任务代理。

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