[发明专利]一种多光谱图像的渐晕校正方法

权利要求书

1.一种多光谱图像的渐晕校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)采用遗传算法，将多光谱图像所有区域的像素值进行高斯曲面拟合，得到校正拟合曲面；

(2)根据所述校正拟合曲面计算多光谱图像上每个像素点的渐晕校正系数；

(3)利用所述渐晕校正系数分别对每个波段的多光谱图像进行渐晕校正得到校正后的多光谱图像。

2.根据权利要求1所述的渐晕校正方法，其特征在于，步骤(1)中高斯曲面拟合的公式如下：

z=Aexp[-(x-x0)2a2-(y-y0)2a2](A>0)]]>

式中，z为拟合像素值，x、y为像素点位置坐标，A、x₀、y₀、a为待求系数。

3.根据权利要求1或2所述的渐晕校正方法，其特征在于，遗传算法的适应度函数y_fit为：

yfit=Σp=1nΣi,j(z(x,y)-I(x,y,p))2W×L]]>

式中，n为多光谱图像波段数；z(x，y)表示在点(x，y)处的拟合像素值；I(x，y，p)表示在多光谱图像第p个波段的图像在点(x，y)处的像素值；W、L分别表示多光谱图像在宽度方向和在长度方向上像素点的个数。

4.根据权利要求3所述的渐晕校正方法，其特征在于，遗传算法的参数设置：变异概率为0.0001～0.2，交叉概率为0.4～0.99。