[发明专利]城市空间结构对手机用户群体活动时空范围作用评价方法

说明书

技术领域

本发明属于人类群体的行为活动评价技术领域，涉及一种城市空间结构对群体活动时空范围作用评价方法，具体涉及一种城市空间结构及其组合模式对手机用户群体活动时空范围作用评价方法。

技术背景

随着城市的发展，人类群体的行为活动从现实空间延伸到网络空间，其时空模式正发生着深刻的变化，网络空间活动成为用户在虚拟空间活动的主要方式之一，但是，目前在城市空间结构对群体活动时空范围作用评价模型相对较少。传统的城市空间结构研究通常以空间设施分布，人口分布、迁居及增长规律为基础，从城市土地利用、居住空间、生产与工作空间、生活空间与公共服务设施、郊区化等角度出发，理解城市空间结构模式及其演变特征，缺少理解人类活动与城市空间结构的相互作用关系与评价。当前活动分析法已经认识到居民典型活动的基本规律及其城市空间制约，但大多以基于静态时间片的分析，缺少城市空间结构对群体活动时空范围作用评价方法。群体活动受地理位置、社会经济属性等多重因素制约，存在一定的时空模式特征，需要理解城市空间结构对群体活动时空范围的影响。

上述两种分析方法都难以就城市空间结构对群体活动的时空范围的作用评价，难以支撑基于群体活动的城市空间结构的合理优化。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种城市空间结构对群体活动时空范围作用评价方法。

本发明所采用的技术方案是：一种城市空间结构对手机用户群体活动时空范围作用评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：根据群体活动时空影响范围将群体活动进行分类，分为时间影响范围长且空间影响范围广、时间影响范围长且空间范围影响小、时间影响范围短且空间影响范围影响广、时间影响范围短且空间范围影响小这四种活动类型；其中，时间影响范围通过群体活动影响开始时间减去群体活动影响结束时间，空间影响范围是群体活动影响人群的范围半径；

其中，当群体活动的时间大于或等于阈值m(可以调节设置)时，表示时间影响范围长；当群体活动的时间小于m时，表示时间影响范围短；当群体活动的活动影响半径R_g大于或等于阈值R(可以调节设置)时，表示空间影响范围广，当群体活动的活动影响半径R_g小于阈值R时，表示空间影响范围小；

步骤2：根据群体活动时空影响范围与城市空间结构的相关性分析，将城市空间结构与群体活动时空影响范围相关度划分为极强相关、强相关、中度相关、弱相关、极弱相关；

所述城市空间结构包括交通可达性、路网结构、土地利用数据；所述路网结构包括路网密度、接近中心性、介数中心性；所述土地利用数据包括商业用地数据、居住用地数据、工业用地数据、教育用地数据、公园绿地数据、交通用地数据和文化用地数据；

步骤3：根据步骤2中相关性分析结果，选取弱相关及以上的城市空间结构，对群体活动发生地的城市空间结构进行组合，获取城市空间结构的不同组合对；

空间结构组合：多种群体活动发生地所在区域，具有多种不同的城市空间结构组合，统计不同城市空间结构组合出现的次数，按照次数进行城市空间组合排序，依次选取城市空间结构组合，计算已选城市空间结构组合占所有已出现的城市空间结构组合的比例，当比例达到95％及以上停止选取。

步骤4：建立城市空间结构组合与群体活动时空影响范围的评价模型；

步骤5：建立城市空间结构组合与同一类型群体活动时空影响范围的评估模型。

本发明具有如下优点：数据获取方式简单、成本低，模型结构简单，评价准确客观。

附图说明

图1为本发明实施例的流程图。

图2为本发明实施例的群体活动分类示意图。

图3为本发明实施例的表示城市空间结构组合种类与覆盖率的关系示意图。

具体实施方式

为了便于本领域普通技术人员理解和实施本发明，下面结合附图及实施例对本发明作进一步的详细描述，应当理解，此处所描述的实施示例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

请见图1，本发明提供的一种城市空间结构对手机用户群体活动时空范围作用评价方法，包括以下步骤：

步骤1：根据群体活动时空影响范围对群体活动进行分类；