[发明专利]一种智能红豆杉种子识别控制系统及控制方法

说明书

本发明属于自动化检测技术领域，公开了一种智能红豆杉种子识别控制系统及控制方法，智能红豆杉种子识别控制系统包括RFID标签，RFID标签的内部镶嵌安装有GPS芯片，GPS芯片通过无线收发器与外部无线网络无线连接；无线网络与检测系统电连接，检测系统上安装有控制面板显示屏，控制面板显示屏的信号输出端分别连接有运算器和存储器。该智能红豆杉种子识别控制系统能够有效的对种子出厂以及配送信息进行甄别，并通过检测系统对种子内容进行检查该系统具有识别精度高、针对性强，适合于特殊环境中对植物等目标物识别的点。

技术领域

本发明属于自动化检测技术领域，尤其涉及一种智能红豆杉种子识别控制系统及控制方法。

背景技术

目前，种子品种识别方法以田间检验为主，种子的识别是一个非常重要的调查内容，几乎所有的农林业调查中都有种子识别，传统的种子识别是通过具有一定专业背景的技术人员，或者对植物类型熟悉的专业人员进行识别，对于人员的专业性要求很高。但在野外调查的时候，专业人员不一定都在现场进行指导。

综上所述，现有技术存在的问题是：传统的种子识别是通过具有一定专业背景的技术人员，或者对植物类型熟悉的专业人员进行识别，对于人员的专业性要求很高。但在野外调查的时候，专业人员不一定都在现场进行指导。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种智能红豆杉种子识别控制系统及控制方法。

本发明提供的智能红豆杉种子识别控制系统，该智能红豆杉种子识别控制系统包括RFID标签，RFID标签的内部镶嵌安装有GPS芯片，GPS芯片通过无线收发器与外部无线网络无线连接；

所述GPS芯片利用聚类算法估计每一跳的跳变时刻以及各跳对应的归一化的混合矩阵列向量、跳频频率时，包括以下步骤：

第一步，在p(p＝0，1，2，…P-1)时刻，对表示的频率值进行聚类，得到的聚类中心个数表示p时刻存在的载频个数，个聚类中心则表示载频的大小，分别用表示；

第二步，对每一采样时刻p(p＝0，1，2，…P-1)，利用聚类算法对进行聚类，同样可得到个聚类中心，用表示；

第三步，对所有求均值并取整，得到源信号个数的估计即

第四步，找出的时刻，用p_h表示，对每一段连续取值的p_h求中值，用表示第l段相连p_h的中值，则表示第l个频率跳变时刻的估计；

第五步，根据第二步中估计得到的以及第四步中估计得到的频率跳变时刻估计出每一跳对应的个混合矩阵列向量具体公式为：

这里表示第l跳对应的个混合矩阵列向量估计值；

第六步，估计每一跳对应的载频频率，用表示第l跳对应的个频率估计值，计算公式如下：

无线网络与检测系统电连接，检测系统上安装有控制面板显示屏，控制面板显示屏的信号输出端分别连接有运算器和存储器；

所述检测系统对接收到的时频重叠MASK信号计算循环双谱的对角切片谱，并截取其在f＝0的截面按以下进行：

时频重叠MASK的信号模型表示为：