[发明专利]一种广告信息推送的方法及服务器

权利要求书

1.一种广告信息推送的方法，其特征在于，包括：

获取家庭用户的基本信息、上网行为信息和上网行为发生时间；

根据所述基本信息、所述上网行为信息、所述上网行为发生时间和设有权重衰减因子的计算模型，计算所述家庭用户的消费测评结果；

根据所述家庭用户中的家庭成员上网时所用的移动终端用户身份标识信息，区分所述家庭用户的家庭成员；

根据所述家庭成员的上网行为信息和所述家庭用户的消费测评结果，向区分后的家庭成员推送相应的广告信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上网行为信息包括购物消费信息和购物搜索信息，相应的，所述根据所述基本信息、所述上网行为信息、所述上网行为发生时间和设有权重衰减因子的计算模型，计算所述家庭用户的消费测评结果，包括：

根据如下公式计算所述家庭用户的消费测评结果：

消费测评结果＝C1*r1*D1+C2*r2*D2+C3*r3*D3；

其中，C1、C2、C3分别对应所述基本信息、所述购物消费信息、所述购物搜索信息的预设权重；D1、D2、D3分别对应所述基本信息、所述购物消费信息、所述购物搜索信息的预设分值；r1、r2、r3分别对应所述基本信息、所述购物消费信息、所述购物搜索信息的权重衰减因子。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述权重衰减因子的计算公式为：ri＝Ri^m；

其中，i＝1、2、3；Ri为权重衰减初始值、R1＝1，R2、R3为0～1之间的小数、且R2>R3；m为权重衰减指数，根据上网行为发生时间来确定。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

提取所述权重衰减因子r3；

根据所述购物搜索信息所在的网站，确定反映所述家庭用户消费偏好的网站子权重因子s3，其中，s3的取值范围为0～1；

根据如下公式计算所述家庭用户的偏好测评结果：

偏好测评结果＝r3*s3；

根据所述家庭用户中的家庭成员上网时所用的移动终端用户身份标识信息，区分所述家庭用户的家庭成员；

根据所述家庭成员的上网行为信息、所述家庭用户的消费测评结果和所述家庭用户的偏好测评结果，向区分后的家庭成员推送相应的广告信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述家庭成员的上网方式为PC端上网，则根据所述家庭成员所浏览的上网内容及其对应的时间段、以及学习训练过的SVM模型区分所述家庭成员。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述家庭成员的上网行为信息、所述家庭用户的消费测评结果和所述家庭用户的偏好测评结果，向区分后的家庭成员推送相应的广告信息，包括：

根据所述家庭用户的消费测评结果，确定所述家庭用户的消费层次；

根据所述家庭用户的偏好测评结果，确定所述家庭用户的消费偏好；

根据所述家庭成员浏览的上网内容、以及所述家庭用户的消费层次和消费偏好，向区分后的家庭成员推送与所述浏览的上网内容相关联、且符合所述家庭用户的消费层次和消费偏好的广告信息。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若判断获知所述购物消费信息或所述购物搜索信息对应的物品价格高于预设门限值，根据所述家庭用户的消费测评结果向所述家庭用户的全部家庭成员推送相应的广告信息。