[发明专利]工业企业能耗日清日结的数据处理方法

权利要求书

1.一种工业企业能耗日清日结的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括以下步骤：

1)输入数据，所述输入数据的数据来源为现场计量器具，

2)采集模块从输入数据中按照一定采集粒度采集数据，存储在EMS数据库中；

3)判断模块从EMS数据库中提取数据进行异常判断，判断为正常数据进入介质平衡模块平衡，判断为异常数据进入数据修正模块修正，修正后的数据进入平衡模块平衡；同时人工修正时发现计量器具故障，则确认计量点进入计量报修模块实施故障报修流程，计量故障期间实施人工修正；最终进入平衡模块平衡后的数据以修正数据和平衡数据两种形式输出数据。

2.根据权利要求1所述的工业企业能耗日清日结的数据处理方法，其特征在于，所述步骤1)中来源于现场计量的输入数据有三种数据类型，分别为上传数据、日抄报数据及月抄报数据，上传数据为实时数据，根据需要设置时间粒度采集数据；日抄报数据为岗位人工每日录入数据，时间粒度为一天24小时；月抄报数据是岗位人工录入数据，时间粒度为一个月。

3.根据权利要求1所述的工业企业能耗日清日结的数据处理方法，其特征在于，所述步骤3)中系统从EMS数据库中提取数据进行异常判断，其流程为：首先判断数据是否存在异常，判断标准分为经验标准和理论标准两种，两种标准均可在系统中进行设置，其中由任一标准判断为异常的数据即为异常数据，经两种标准判断后均正常的数据为正常数据；具体如下，

理论标准：n个测量数据，x₁,x₂,x₃....x_i...x_n；

i	1	2	……	n-1	n
i]]>	1]]>	2]]>	……	n-1]]>	n]]>

(1)计算算术平均值

(2)计算标准差

(3)计算算术平均标准差

(4)置信区间

当测量数据x_i落在置信区间内时为正常数据，否则为异常数据；

经验标准：正常生产前提下，计量值落在[A-A*a％),A+A*a％)]区间内为正常数据，否则为异常数据，其中：A为上传或抄报计量值，a％为可接受计量值波动范围，

判断为异常的数据还需进行“是否系统性异常“判断，以此来确定下一步进行自动修正还是人工修正；判断为系统性异常的数据采用系统自动修正方式修正，否则采用人工修正方式修正；系统自动修正后的数据须进行人工审核确认，审核不通过数据还须进行人工修正；经数据修正后的所有数据统称为修正后数据；系统性异常判断标准为：

N≥5

其中N为同种介质或一个站所同时发生异常的计量点个数。

4.根据权利要求2所述的工业企业能耗日清日结的数据处理方法，其特征在于，所述步骤3)中修正模块的系统参考值有当日值、昨日值、近10日平均值、近30日平均值及理论计算值。