[发明专利]一种保险产品推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710433076.7 申请日: 2017-06-09
公开(公告)号: CN107330719A 公开(公告)日: 2017-11-07
发明(设计)人: 霍佳杰;张秋云 申请(专利权)人: 上海新概念保险经纪有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q40/08
代理公司: 北京卓唐知识产权代理有限公司11541 代理人: 唐海力,韩来兵
地址: 200032 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 保险产品 推荐 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种保险产品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

S1、提取出保险产品的标签,拆解为不同高低层次的各层级标签,并存入标签数据库中,所述标签为保险产品的特征属性;

S2、根据存储有各层级标签的标签数据库中的数据,生成与新加入系统中的目标产品对应的标签;

S3、根据不同用户对应的用户行为向其推荐产品标签,从而间接推荐出相匹配的产品。

2.如权利要求1所述的保险产品推荐方法,其特征在于,所述将保险产品拆解为高低层次的标签具体为:所述层级标签还包括优化标签;将保险产品的所有构成要素进行拆解获得每个构成要素的多种表现形式,在每种表现形式中提取出标签;并依次将保险产品、优化标签、构成要素和表现形式以树状展开,并用自然语言标识;所述优化标签用于对各构成要素和表现形式进行口语化表现。

3.如权利要求1所述的保险产品推荐方法,其特征在于,所述步骤S2还包括:

读取目标产品的条款;对原条款语句进行分词,提取关键词,然后比较所述条款中是否有与所述关键词对应的标签。

4.如权利要求1所述的保险产品推荐方法,其特征在于,还包括:

在所述步骤S2之前,在系统初始时,录入起初数个保险产品的各层级的标签,并把各个标签相对应的原条款语句共同储存在标签数据库供系统启动;

在所述步骤S2之后,通过标签数据库比对从目标产品拆解出来的各层级的标签和原条款语句;继续调整标签和匹配的原条款语句内容,从而提高机器评测的效率。

5.如权利要求1所述的保险产品推荐方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:

在系统获得早期用户访问的时候,记录用户行为,并将所述用户行为存储到用户行为数据库;

同时将用户对所述产品推荐单元在展示产品结果后作出的行为存储到用户行为数据库中;

记录用户的个人维度信息,并将所述个人维度信息也存储到用户行为数据库;

在结合用户行为、产品的标签和用户的个人维度信息之后,获得不同的用户对标签的偏好;

在用户和用户类别已经被系统记录的用户再次访问时,根据该用户对标签的偏好,找出有该用户偏好的标签的保险产品,并根据用户对不同的标签的权重,推荐展示相对应的产品结果。

6.一种保险产品推荐系统,其特征在于,包括:产品标签单元、产品分析单元和产品推荐单元;所述产品标签单元包括标签拆解单元;所述产品分析系统包括分析模块和标签数据库;所述标签拆解单元用于提取出保险产品的标签,拆解为不同高低层次的各层级标签,并存入标签数据库中,所述标签为保险产品的特征属性;

所述分析模块用于根据存储有各层级标签的标签数据库中的数据,生成与新加入系统中的目标产品对应的标签;

产品推荐单元用于根据不同用户对应的用户行为向其推荐产品标签,从而间接推荐出相匹配的产品。

7.如权利要求6所述的保险产品推荐系统,其特征在于,所述将保险产品拆解为高低层次的标签具体为:所述层级标签还包括优化标签;将保险产品的所有构成要素进行拆解获得每个构成要素的多种表现形式,在每种表现形式中提取出标签;并依次将保险产品、优化标签、构成要素和表现形式以树状展开,并用自然语言标识;所述优化标签用于对各构成要素和表现形式进行口语化表现。

8.如权利要求6所述的保险产品推荐系统,其特征在于,所述分析模块包括:

条款语句读取模块:用于读取目标产品的条款;

关键词提取及比较模块:用于对原条款语句进行分词,提取关键词,然后比较所述条款中是否有与所述关键词对应的标签。

9.如权利要求6所述的保险产品推荐系统,其特征在于,所述产品分析单元还包括:初始化模块、对比模块和维护模块;

所述初始化模块:用于在系统初始时,录入起初数个保险产品的各层级的标签,并把各个标签相对应的原条款语句共同储存在标签数据库供系统启动;

所述对比模块:用于通过标签数据库比对从目标产品拆解出来的各层级的标签和原条款语句;

所述维护模块:用于在所述对比模块的基础上继续调整标签和匹配的原条款语句内容,从而提高机器评测的效率。

10.如权利要求6所述的保险产品推荐系统,其特征在于,所述产品推荐单元包括:用户行为记录模块、用户信息记录模块、用户偏好获取模块、产品推荐模块和用户行为数据库;

所述用户行为记录模块:用于在推荐系统获得早期用户访问的时候,记录用户行为,并将所述用户行为存储到用户行为数据库;

所述用户信息记录模块:用于记录用户的个人维度信息,并将所述个人维度信息存储到用户行为数据库;同时将用户对所述产品推荐单元在展示产品结果后作出的行为存储到用户行为数据库中

所述用户偏好获取模块:用于在结合用户行为、保险产品的标签和用户的个人维度信息之后,获得不同的用户对标签的偏好;

所述产品推荐模块:用于在用户和用户类别已经被推荐系统记录的用户再次进入推荐系统时,根据该用户对标签的偏好,找出有该用户偏好的标签的保险产品,并根据用户对不同的标签的权重,推荐展示相对应的产品结果。

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