[发明专利]一种药物制剂处方虚拟设计及评估的方法和系统

权利要求书

1.一种药物制剂处方虚拟设计及评估的方法和系统，其特征在于包括步骤：

<1>建立药物处方前研究模块，预测药物处方前研究基本参数；

<2>建立药物处方设计及优化模块，根据上述预测所得的参数及特定药物剂型，预测药物组合物；

<3>建立药物制备工艺的设计与优化模块，根据上述预测所得的参数、药物剂型及药物组合物，预测制备工艺路线及参数；

<4>建立药物处方体内预测与评估模块，根据上述预测所得的参数、药物组合物和制备工艺，预测和评估药物处方体内药物动力学行为。

2.根据权利要求1所述的药物制剂处方虚拟设计及评估的方法和系统，其特征在于：所述的药物处方前研究预测模块通过建立药物和药用辅料数据库，应用分子模拟和机器学习方法等一种或几种方法来预测药物理化参数、稳定性、基本药物动力学参数和药物与辅料相容性。

3.根据权利要求1所述的药物制剂处方虚拟设计及评估的方法和系统，其特征在于：所述的药物处方虚拟设计及优化模块通过建立药物处方数据库，根据上述预测所得的参数及特定药物剂型，应用分子模拟、处方规则和机器学习方法等一种或几种方法来预测药物组合物包括辅料的选择及百分比。

4.根据权利要求1所述的药物制剂处方虚拟设计及评估的方法和系统，其特征在于：所述的药物制备工艺的设计与优化模块通过建立药物制备工艺数据库，根据上述预测所得的参数、药物剂型及药物组合物，应用过程模拟和机器学习方法等一种或几种方法来预测制备工艺路线及参数。

5.根据权利要求1所述的药物制剂处方虚拟设计及评估的方法和系统，其特征在于：所述的药物处方体内药物动力学预测评估模块通过建立药物和药物处方体内动力学数据库，根据上述预测所得的参数、药物组合物和制备工艺，应用药动学模型、生理药代动力学模型和机器学习方法等一种或几种方法来预测和评估药物处方体内药物动力学行为。

6.根据权利要求2或3所述的药物制剂处方虚拟设计及评估的方法和系统，其特征在于：所述的分子模拟技术包括量子力学、分子对接、分子动力学、蒙特卡洛、定量结构活性关系等一种或几种方法。

7.根据权利要求2、3、4或5所述的药物制剂处方虚拟设计及评估的方法和系统，其特征在于：所述的机器学习方法包括人工神经网络、决策树、感知器、支持向量机、集成学习、主成分分析、降维与度量学习、聚类、贝叶斯分类器、高斯过程回归、线性判别分析、最近邻居法、径向基函数核、最大期望算法、贝叶斯算法、马尔可夫链、蒙特卡罗方法、专家系统、深度学习、强化学习和迁移学习等一种或几种方法。

8.根据权利要求5所述的药物制剂处方虚拟设计及评估的方法和系统，其特征在于：所述的过程模拟技术包括反应过程及反应动力学模拟、单元过程模拟、制备流程模拟、制备过程工艺参数优化、动态模拟和优化、稳态模拟和优化、和动态仿真模拟等一种或几种方法。

9.根据权利要求1所述的药物制剂处方虚拟设计及评估的方法和系统，其特征在于：所述的药物处方包括片剂、胶囊剂、丸剂、膜剂、颗粒剂、溶液剂、芳香水剂、糖浆剂、注射剂、滴眼剂、滴鼻剂、合剂、洗剂、搽剂、栓剂、气雾剂、喷雾剂、凝胶剂、经皮给药制剂、软膏剂、糊剂、缓控释制剂、微球制剂、脂质体、纳米制剂、靶向制剂、中药制剂、生物药制剂等一种或几种。

10.根据权利要求1所述的药物制剂处方虚拟设计及评估的方法和系统，其特征在于：所述的药物制备工艺包括粉碎、过筛、混合、制粒、结晶、干燥、压片、包衣、分装、冻干、过滤、乳化、溶解、搅拌、振摇、灌装、分散、研磨、灭菌、蒸馏、粉碎、干燥、捏合、过筛、整粒、溶胶、切割、填充、滴制、匀浆、冷却、研匀、分离、纯化、浓缩、提取、精滤、煎煮、浸泡、压榨、润湿、浸渍、渗漉等的一种或几种。