[发明专利]基于海量数据的企业决策点挖掘方法及其系统

权利要求书

1.基于海量数据的企业决策点挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

对需要服务的企业进行分类和分层，获取企业子项；

结合企业业务特征，将所述企业子项与企业的各类决策需求关联，形成决策点分类模型；

基于专有数据源和海量数据，对决策点分类模型进行动态调整；

匹配调整后的决策点分类模型和企业经营的产品和服务，获取企业决策点。

2.根据权利要求1所述的基于海量数据的企业决策点挖掘方法，其特征在于，对需要服务的企业进行分类和分层，获取企业子项的步骤，包括以下具体步骤：

获取需要服务的已收录企业；

按照经营对象或经营内容对所述企业的经营活动分类和分层，获取企业子项。

3.根据权利要求1或2所述的基于海量数据的企业决策点挖掘方法，其特征在于，结合企业业务特征，将所述企业子项与企业的各类决策需求关联，形成决策点分类模型的步骤，包括以下具体步骤：

结合企业业务特征，预测所述企业子项与企业经营中面临的各类决策需求匹配的概率；

结合企业经营中面临的各类决策需求之间的关联关系，整合所述企业子项以及所述概率，形成决策点分类模型。

4.根据权利要求3所述的基于海量数据的企业决策点挖掘方法，其特征在于，基于专有数据源和海量数据，对决策点分类模型进行动态调整的步骤，包括以下具体步骤：

获取专有数据源以及关于企业的各类海量数据；

根据专有数据源以及关于企业的各类海量数据，动态记录企业经营状况的发展趋势；

结合所述发展趋势动态调整决策点分类模型。

5.根据权利要求4所述的基于海量数据的企业决策点挖掘方法，其特征在于，匹配调整后的决策点分类模型和企业经营的产品和服务，获取企业决策点的步骤，包括以下具体步骤：

根据企业经营的产品和服务，分析并获取企业当前的经营活动所处的企业子项；

根据企业子项在所述决策点分类模型内查询对应的决策需求，获取企业决策点。

6.基于海量数据的企业决策点挖掘系统，其特征在于，包括企业子项获取单元、模型形成单元、调整单元以及决策点获取单元；

所述企业子项获取单元，用于对需要服务的企业进行分类和分层，获取企业子项；

所述模型形成单元，用于结合企业业务特征，将所述企业子项与企业的各类决策需求关联，形成决策点分类模型；

所述调整单元，用于基于专有数据源和海量数据，对决策点分类模型进行动态调整；

所述决策点获取单元，用于匹配调整后的决策点分类模型和企业经营的产品和服务，获取企业决策点。

7.根据权利要求6所述的基于海量数据的企业决策点挖掘系统，其特征在于，所述企业子项获取单元包括企业获取模块以及分类分层模块；

所述企业获取模块，用于获取需要服务的已收录企业；

所述分类分层模块，用于按照经营对象或经营内容对所述企业的经营活动分类和分层，获取企业子项。

8.根据权利要求6所述的基于海量数据的企业决策点挖掘系统，其特征在于，所述模型形成单元包括概率预测模块以及整合模块；

所述概率预测模块，用于结合企业业务特征，预测所述企业子项与企业经营中面临的各类决策需求匹配的概率；

所述整合模块，用于结合企业经营中面临的各类决策需求之间的关联关系，整合所述企业子项以及所述概率，形成决策点分类模型。

9.根据权利要求6所述的基于海量数据的企业决策点挖掘系统，其特征在于，所述调整单元包括数据获取模块、记录模块以及动态调整模块；

所述数据获取模块，用于获取专有数据源以及关于企业的各类海量数据；

所述记录模块，用于根据专有数据源以及关于企业的各类海量数据，动态记录企业经营状况的发展趋势；

所述动态调整模块，用于结合所述发展趋势动态调整决策点分类模型。

10.根据权利要求6所述的基于海量数据的企业决策点挖掘系统，其特征在于，所述决策点获取单元包括分析获取模块以及查询模块；

所述分析获取模块，用于根据企业经营的产品和服务，分析并获取企业当前的经营活动所处的企业子项；

所述查询模块，用于根据企业子项在所述决策点分类模型内查询对应的决策需求，获取企业决策点。