[发明专利]增强图像细节的方法、装置及终端

说明书

本发明提供一种增强图像细节的方法、装置及终端。所述方法包括：根据输入图像的直方图分布判断输入图像是否达到指定亮度；当输入图像达到指定亮度时，对输入图像进行分块并计算各图像块的直方图分布；根据各图像块的直方图分布判断输入图像是否存在平坦区域块；当输入图像存在平坦区域块时，重新计算图像增强范围；调整各图像块的映射曲线；对于每一个像素点，根据与所述像素点邻近的指定数目的图像块的映射曲线，重新计算像素点的灰度；将计算出所有像素点灰度的图像进行高斯滤波，得到输出图像。本发明能够在增强图像细节的同时，避免放大噪声，从而提高图像的视觉效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种增强图像细节的方法、装置及终端。

背景技术

随着手机摄像头像素的不断提高，我们可以获得尺寸更大的图像，并且可以看到更多的图像细节。然而，由于拍摄环境等诸多原因导致的图像细节不够清晰、图像整体对比度较低、部分细节被淹没或丢失等情况，使得图像视觉效果不能完全满足人们的要求。

增强图像细节的常用方法有全局直方图均衡化、局部直方图均衡化、动态范围压缩等。在这些方法中，全局的直方图均衡化高效易行，但由于对整幅图像应用统一的变换，从而对某些场景的增强效果微弱。相比之下，局部的直方图均衡化方法更具有普遍适用性，然而该方法在增强细节的同时，噪声也会被过度放大。对于一些动态范围较高的场景，通过多帧融合可以得到适合显示的结果，然而当帧间存在局部运动时，融合结果很容易出现重影问题，导致暗处或亮处细节丢失，并且做到多帧图像准确对齐难度很大，算法过于复杂，从而很难应用到手机等移动设备中。

发明内容

本发明提供的增强图像细节的方法、装置及终端，能够在增强图像细节的同时，避免放大噪声，从而提高图像的视觉效果。

第一方面，本发明提供一种增强图像细节的方法，所述方法包括：

根据输入图像的直方图分布判断所述输入图像是否达到指定亮度；

当所述输入图像达到所述指定亮度时，对所述输入图像进行分块并计算各图像块的直方图分布；

根据所述各图像块的直方图分布判断所述输入图像是否存在平坦区域块；

当所述输入图像存在平坦区域块时，根据所述平坦区域块重新计算图像增强范围；

根据所述图像增强范围调整所述各图像块的映射曲线；

对于每一个像素点，根据与所述像素点邻近的指定数目的图像块的映射曲线，重新计算所述像素点的灰度；

将计算出所有像素点灰度的图像进行高斯滤波，得到输出图像。

可选地，所述根据输入图像的直方图分布判断所述输入图像是否达到指定亮度包括：

当所述输入图像的直方图中灰度小于第一阈值的像素点数目占总像素点数目的比例大于第一设定值时，所述输入图像未达到指定亮度；

当所述输入图像的直方图中灰度小于所述第一阈值的像素点数目占总像素点数目的比例不大于所述第一设定值时，所述输入图像达到了指定亮度。

可选地，当所述输入图像未达到所述指定亮度时，在对所述输入图像进行分块之前，所述方法还包括：

对所述输入图像进行伽马变换，以使所述输入图像达到所述指定亮度。

可选地，所述根据所述各图像块的直方图分布判断所述输入图像是否存在平坦区域块包括：

检测所述各图像块的直方图峰值所对应的灰度级；

根据所述各图像块的直方图计算所述各图像块的平均灰度；

对于每一个图像块，计算所述图像块的直方图峰值所对应的灰度级与所述图像块的平均灰度之间的差值；