[发明专利]一种基于OpenStack的计算资源定向调度方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710420946.7 申请日: 2017-06-07
公开(公告)号: CN109002342B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 刘炳宏;朴爱花;霍玮;孙丹丹;邹维 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;H04L67/1001;H04L67/1012;H04L67/1029
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 余功勋
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 openstack 计算 资源 定向 调度 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种基于OpenStack的计算资源定向调度方法,步骤包括:1)根据虚拟机的相关参数将OpenStack计算资源划分为多个计算区域,并进行标识;2)将所有计算节点划分到指定的计算区域,并录入数据库;3)用户通过标识选择计算区域,并从数据库中读取该计算区域的全部计算节点信息;4)针对步骤3)读取的全部计算节点,过滤掉不符合的计算节点,将剩下的计算节点进行排序,调度出排序靠前的计算节点来生成虚拟机。本发明还提供一种基于OpenStack的计算资源定向调度系统。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域,特别涉及一种基于OpenStack的计算资源定向调度方法及系统。

背景技术

近几年来,云计算技术已经成为最热门的IT技术之一,引起了产业界、学术界和政府部门的高度关注。OpenStack是目前最流行的云计算技术之一,它可以将不同的物理资源整合形成巨大资源池,对外提供计算、存储、网络资源服务。OpenStack自身利用可用域Zone将物理资源进行分类管理,将所有控制节点划分为同一可用域Internal,将所有计算节点划分为同一可用域Nova。目前,OpenStack是先将加入其计算资源的每个计算节点分别过滤和加权排序处理,而后进行调度。

然而其不足之处在于:可用域Zone是按地理(不同机房或不同机柜)或物理(不同设备配置)划分资源,粒度较大,在过滤过程中不能根据计算节点的不同业务用途进行过滤处理,无法定向调度到指定区域;当计算资源规模较大时,需要花费大量精力和时间进行调度和运行维护,成本过高。

发明内容

为克服现有技术的不足,本发明提供一种基于OpenStack的计算资源定向调度方法及系统,能够将OpenStack的计算资源划分为不同计算区域,计算区域范围比Zone更小,可以将Nova可用域划分为多个计算区域,以满足不同需求;用户可根据自身需求选择计算区域,定向调度模块能将虚拟机调度到指定计算区域,提高了调度效率;并且能够对不同区域的计算资源区别运维,节约成本,更高效利用资源。

为了解决上述技术问题,本发明提供的技术方案如下:

一种基于OpenStack的计算资源定向调度方法,步骤包括:

1)根据虚拟机的相关参数将OpenStack计算资源划分为多个计算区域,并进行标识;

2)将所有计算节点(服务器)划分到指定的计算区域,并录入数据库;

3)用户通过标识选择计算区域,并从数据库中读取该计算区域的全部计算节点信息;

4)针对步骤3)读取的全部计算节点,过滤掉不符合的计算节点,将剩下的计算节点进行排序,调度出排序靠前的计算节点来生成虚拟机。

进一步地,虚拟机的相关参数包括虚拟机业务的重要性、对CPU和内存的消耗程度、产生的数据量以及虚拟机安全性。

进一步地,虚拟机业务的重要性的判断指标是:如果虚拟机上的业务中断会对其他系统或业务造成影响,则为重要,否则不重要。

进一步地,步骤2)中所有计算节点先被录入用于定向调度登记的数据库表中,再根据虚拟机的相关参数将计算节点划分到对应的计算区域。

进一步地,步骤3)中用户根据虚拟机的相关参数给要申请的虚拟机加上标记,通过标记找到含对应标识的计算区域。

进一步地,步骤4)中根据计算节点的CPU、内存、磁盘参数过滤掉可用资源不符合虚拟机要求的计算节点,可用资源是指计算节点可用的CPU、内存、磁盘容量。

进一步地,步骤4)中对剩下的计算节点进行可用资源的加权排序,按照权重从大到小排序。

一种基于OpenStack的计算资源定向调度系统,包括:

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