[发明专利]B2B电子商务供需双边匹配方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及B2B(Business To Business)电子商务领域，尤其涉及的是一种B2B电子商务供需双边匹配方法及系统。

背景技术

服装是生活必需消费品，我国拥有超过十三亿人口的庞大消费人群，随着城市化的发展和人均可支配收入的提高，我国服装行业销售额相应快速增长。近年来，我国已成为世界上最大的服装生产国、出口国和消费国。传统的服装销售模式采用连锁、专卖等线下实体开店的形式，增加了批发、零售等多个层次的销售环节，拥有渠道的经销商瓜分了服装生产商的大部分利润；同时也侵占了消费者的利益，过长的销售链也导致了流通效率及消费者信息反馈速度和有效性的下降，对于季节性、时间性很强的服装生产来讲，生产商缺乏与最终用户的直接沟通，不仅影响了客户服务的质量，而且客户的反馈也无法及时指导产品的生产，严重制约了服装行业的进一步发展。

近年来，随着信息技术的发展和全国范围的网络普及，电子商务以其特有的跨越时空的便利、低廉的成本和广泛的传播性在我国取得了极大的发展，为整个服装行业提供了一个开放的平台。2016年纺织服装电子商务交易总额为4.45万亿元，同比增长20.27％，占全国电子商务交易总额的20.23％。其中，纺织服装企业间(B2B)电子商务交易额为3.45万亿元，同比增长21.05％。服装B2B电子商务平台为买卖双方提供了一个交易的平台，协助撮合消费者和供货商之间完成交易，其的主要职能是通过搜寻使交易双方互相匹配。

服装B2B电子商务平台的应用使多对多交易将逐渐成为未来电子市场的主流。在B2B电子商务平台帮助交易双方寻找最理想的匹配方案，实现高效率、低成本的信息处理和交换。多对多的电子市场是指有多个购买者和多个供货商进行交易。在多对多交易市场中，服装电子商务平台具有两个主要功能：一是帮助购买者找到能为其提供满意的商品的供货商，并根据购买者的需求和供货商的提案找出可行的匹配方案集合。二是对可行的匹配方案集合做优化处理，即一方面要尽可能保证购买者节约成本，另一方面要为供货商发现最有利可图的贸易，同时保证双方尽可能获得更多的利益。

然而，目前在服装供应链中，无论是线上和线下，采购主要通过人工根据采购单逐笔完成，该种采购效率低下、容易出错，且由于零售商分别基于自己的需求进行采购，普遍采购量较小，缺乏议价权，采购成本偏高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种B2B电子商务供需双边匹配方法及系统，达到降低采购成本，缩短采购时间的有益效果。

为解决上述问题，本发明提出一种B2B电子商务供需双边匹配方法，包括如下步骤：

S1，获取待匹配的采购商的采购信息和待匹配的供货商的供货信息；

S2，根据所述采购信息和供货信息，基于采购商品相同原则对待匹配的采购订单进行分类，并将同一类采购订单合并为相应的工作订单，且该工作订单的采购量为该类采购订单的采购量之和；

S3，针对所有工作订单，构建多目标优化函数以及相应的约束条件，所述多目标优化函数的分目标函数包括所有工作订单的商品总价和所有工作订单的平均交货期，所述所有工作订单的商品总价和平均交货期均为采购向量的函数，所述采购向量用于表示各个工作订单向各个候选供货商采购商品的采购量；

S4，在所述约束条件下，以所述平均交货期短且商品总价低为优化目标对所述多目标优化函数进行极值求解得到最优采购向量，并根据所述最优采购向量生成供货清单和采购清单。

根据本发明的一个实施例，所述采购信息至少包括采购商、采购订单以及各个采购订单所采购商品的商品品类匹配关键词、采购量及交货期，所述供货信息包括对应的供货商、以及可供货商品的商品品类匹配关键词、最大供货量、供货价格及交货期，其中，所述商品品类匹配关键词包括货号、男/女款、颜色、大小；

所述步骤S2中将商品品类匹配关键词相同的采购订单分为一类，并针对每一类生成一个工作订单，所述工作订单的采购量为同一类采购订单的采购量之和。

根据本发明的一个实施例，所述步骤S3通过如下步骤构建多目标优化函数：

S31：针对每个工作订单，根据工作订单内的商品品类匹配关键词与供货商供货信息内的商品品类匹配关键词进行匹配，量化匹配结果并建立工作订单与供货商之间的匹配矩阵；

S32：针对所有工作订单构建采购矩阵，并将采购矩阵向量化表示得到采购向量，所述采购矩阵中的WO_QT(i，j)为第i个工作订单采购供货商j的采购量；其中i∈[1，m]，j∈[1，n]，m为工作订单的总数，n为供货商的总数；