[发明专利]一种数据统计方法、装置、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 201710412192.0 申请日: 2017-06-02
公开(公告)号: CN107239542A 公开(公告)日: 2017-10-10
发明(设计)人: 沈文策 申请(专利权)人: 福建中金在线信息科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/02
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 代理人: 赵元,马敬
地址: 350001 福建省福州市仓山区林浦路与潘墩路交*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 统计 方法 装置 服务器 存储 介质
【说明书】:

技术领域

发明涉及互联网技术领域,特别是涉及一种数据统计方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

目前,随着互联网技术的发展,用户所观看的网页上多会涉及到广告。其中,当网页上的广告被点击实现页面跳转,或广告所在的网页的被刷新,均认为广告被访问。而广告数据统计主要是指广告访问量的统计,具体的,广告访问量包括广告点击量和广告展示量,点击网页上的广告实现页面跳转的次数即为广告点击量,广告所在的网页的刷新次数即为广告展示量。

现有技术中,广告访问量的统计方法为:针对任一广告,当该广告被访问时,服务器确定该广告对应的当前访问量,然后查找数据库中该广告对应的第一访问量,即本次访问之前该广告对应的历史访问量,之后将查找到的第一访问量和当前访问量进行累加求和,并将求和获得的数值作为该广告对应的第二访问量,该第二访问量即为该广告对应的总访问量。其中,数据库用于存储有广告与历史访问量的对应关系。

每当广告被访问时,都需要对数据库进行访问并对访问量进行统计,数据库的访问次数较多,服务器压力较大。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数据统计方法、装置、服务器及存储介质,以减少数据库的访问次数,降低服务器压力。具体技术方案如下:

一种数据统计方法,应用于服务器,所述方法包括:

当目标广告被访问时,将所述目标广告对应的当前访问量存储到预设缓存中;

当符合预定统计条件时,统计所述预设缓存中所存储的所述目标广告对应的当前访问量,将统计结果确定为所述目标广告对应的当前总访问量;

从数据库中读取所述目标广告对应的历史访问量;

将所述历史访问量和所述当前总访问量求和,将求和结果确定为所述目标广告对应的总访问量。

可选地,所述方法还包括:

将所述数据库中所述目标广告对应的历史访问量替换为所述目标广告对应的总访问量。

可选地,所述预设缓存为:memcached高速缓存系统。

可选地,所述当符合预定统计条件时,统计所述预设缓存中所存储的所述目标广告对应的当前访问量,将统计结果确定为所述目标广告对应的当前总访问量,包括:

当符合预定统计条件时,对所述预设缓存中所存储的所述目标广告对应的当前访问量进行求和,将求和结果确定为所述目标广告对应的当前总访问量。

可选地,所述方法还包括:

接收客户端发送的针对所述目标广告的查看指令;

查找所述数据库中所述目标广告对应的历史访问量,并发送给客户端,以使所述客户端将所述目标广告的历史访问量进行展示。

可选地,所述预定统计条件为:预定时间点,或者,获得统计指令。

可选地,所述统计所述预设缓存中所存储的所述目标广告对应的当前访问量之后,所述方法还包括:

将所述预设缓存中所存储的所述目标广告对应的当前访问量标记为已统计;

或者,

将所述预设缓存中的所存储的所述目标广告对应的当前访问量删除。

本发明实施例还提供了一种数据统计装置,应用于服务器,所述装置包括:

存储模块,用于当目标广告被访问时,将所述目标广告对应的当前访问量存储到预设缓存中;

统计模块,用于当符合预定统计条件时,统计所述预设缓存中所存储的所述目标广告对应的当前访问量,将统计结果确定为所述目标广告对应的当前总访问量;

读取模块,用于从数据库中读取所述目标广告对应的历史访问量;

求和模块,用于将所述历史访问量和所述当前总访问量求和,将求和结果确定为所述目标广告对应的总访问量。

本发明实施例还提供了一种服务器,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过总线完成相互间的通信;

存储器,用于存放计算机程序;

处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现本发明实施例所提供的数据统计方法。

本发明实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的数据统计方法。

与现有技术相比,应用本发明实施例所提供的方案,当广告被访问时,将广告对应的当前访问量存储到预设缓存中,并当符合预定统计条件时基于该广告的当前访问量和该广告的历史访问量确定总访问量。无需每当广告被访问就对数据库进行访问以及对访问量进行统计,可以减少数据库的访问次数,降低服务器压力。

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