[发明专利]一种基于Android平台的运动状态识别系统和方法

说明书

本发明实施例提出了一种基于Android平台的运动状态识别系统和方法，包括：静态状态识别模块、行走状态识别模块、跑步状态识别模块。本发明实施例提出了一种基于Android平台的运动状态识别系统和方法，能够更为精准的确定使用者的姿态。在精确地识别了使用者的姿态后，还能够针对不同用户提供不同的运动方案，以实现更为精确的用户运动计量和提醒，提高数据的可靠性，提高用户的使用体验。

技术领域

本发明属于电子技术领域，尤其涉及一种基于Android平台的运动状态识别系统和方法。

背景技术

随着技术的发展，各种各样的可穿戴设备逐渐开始普及，其中智能手环一直是一种最常见的可穿戴设备。现有的可穿戴设备(例如智能手环)大多设有计步电路、蓝牙通讯电路，以通过蓝牙连接移动终端(可以为智能手机、平板电脑、PDA等基于Android操作系统的设备)，并通过移动终端对计步电路的输出信号进行统计以获取跑步健身数据。其中如何确定使用者的状态(例如跑步状态、步行状态、静止状态)则是确定使用者计步参数非常重要的一环，而现有技术中对于状态识别并不非常准确，导致计步数据很容易产生误差。

发明内容

针对现有技术中存在的跑步健身数据不准确的问题，本发明要解决的技术问题是提供一种基于Android平台的运动状态识别系统和方法，能够更为准确的确定使用者的状态以精确进行计步，提高计算的可靠性。

为了解决上述问题，本发明实施例提出了一种基于Android平台的运动状态识别系统，包括：静态状态识别模块、行走状态识别模块、跑步状态识别模块；

包括：静态状态识别模块、行走状态识别模块、跑步状态识别模块；

其中静止状态识别模块执行以下操作：

步骤11、取连续十个相邻拐点差值的绝对值|Δ_avr|，如果该连续十个相邻拐点差值的绝对值|Δ_avr|均小于4.5714，则预判断当前状态为静止状态；否则步骤结束；

步骤12、如果连续十个相邻拐点差值的绝对值|Δ_avr|之间的时间间隔为0.6s以内，则判断当前状态为静止状态；如果连续十个相邻拐点差值的绝对值|Δ_avr|之间的时间间隔大于0.6s，则需要判断0.6s内所有|Δ_avr|是否均小于4.5714；如果是则判断当前状态为静止状态，否则判断当前状态为运动状态；

步骤13、获取步伐判断量|Δstep|，其最大值为1.2253，若此时计步阀值小于1.2253，则当前数据为抖动；

其中行走状态识别模块执行以下操作：通过以下参数判断当前状态是否为行走状态：

其中行走状态下三轴加速度传感器的三轴加速度值A_accx、A_accy、A_accz均为非零值，其中X轴加速度值A_accx在大小为236.0604的值附近上下波动，其中Y轴加速度值A_accx在大小为220.197的数值附近上下波动，其中Z轴加速度值A_accz在大小为239.6163的值附近上下波动；且加速度平均值mAvr在大小为229.0932的值附近上下波动；

如果连续m个相邻拐点差值的绝对值|Δ_avr|都大于56.274，且小于130.7574，则认为当前状态为行走状态；

其中跑步状态识别模块执行以下操作：通过以下参数判断当前状态是否为跑步状态：

如果连续m个相邻拐点差值的绝对值|Δ_avr|均大于130.7574，则认为当前状态为跑步状态；

其中所述系统还包括个人中心，所述个人中心中设有用于存储个人信息的个人信息管理模块、历史数据查询模块；