[发明专利]一种访问WIFI网络的方法和无线终端STA

说明书

技术领域

本发明属于无线局域网(Wireless Local Area Network，WLAN)领域，尤其涉及一种访问无线局域网络(Wireless Fidelity，WIFI网络)的方法和无线终端(Station，STA)。

背景技术

无线局域网WLAN系统一般由无线接入控制器(Wireless Access Ponint Controller，AC)和无线接入点(Wireless Access Ponint，AP)组成。

无线接入点AP是用于无线局域网WLAN的无线交换机，也是无线网络的核心。无线接入点AP是无线终端STA进入有线网络的接入点，主要用于宽带家庭、大楼内部以及园区内部，典型距离覆盖几十米至上百米，目前主要技术为802.11系列。无线接入控制器AC是WLAN的接入控制设备，负责把来自不同无线接入点AP的数据进行汇聚并接入有线网络，同时完成无线接入点AP的配置管理、无线用户的认证、管理及宽带访问、安全等控制功能。

当前，往往在同一个公共场所中，有若干个免费的WIFI网络服务。通常情况下，无线终端STA会自动接入信号最强的WIFI网络，但往往信号最强的WIFI网络并非是最佳或是用户习惯访问的WIFI网络。

发明内容

综上所述，本发明实施例提供一种访问WIFI网络的方法和无线终端STA，用户通过无线终端STA可直接快速的接入适合用户的WIFI网络。

第一方面，本发明实施例提供一种访问WIFI网络的方法，包括：接收若干WIFI网络信号，所述不同WIFI网络信号对应若干不同服务集标识SSID；根据所述若干不同服务集标识SSID，用户WIFI访问习惯数据库根据用户历史访问习惯数据模型，从中选择一待接入服务集标识SSID或者移动数据网络端口；以及通过所述待接入服务集标识SSID，接入对应的WIFI网络；或者，通过所述移动数据网络端口接入对应的移动数据网络。

进一步的，所述方法还包括：所述用户WIFI访问习惯数据库，记录用户不同场景下访问WIFI网络的行为轨迹数据，并将所述用户不同场景下访问WIFI网络的行为轨迹数据作为训练参数，通过机器学习算法，训练得到所述用户历史访问习惯数据模型。

进一步的，所述机器学习算法包括：随机森林算法，支持向量机SVM算法，或Boost算法。

第二方面，本发明实施例提供一种无线终端STA，包括：接收单元，用于接收若干WIFI网络信号，所述不同WIFI网络信号对应若干不同服务集标识SSID；用户WIFI访问习惯数据库，用于根据用户历史访问习惯数据模型，从所述若干不同服务集标识SSID中选择一待接入服务集标识SSID或者移动数据网络端口；以及，访问单元，用于通过所述待接入服务集标识SSID，接入对应的WIFI网络；或者，通过所述移动数据网络端口接入对应的移动数据网络。

进一步的，所述用户WIFI访问习惯数据库还用于，记录用户不同场景下访问WIFI网络的行为轨迹数据，并将所述用户不同场景下访问WIFI网络的行为轨迹数据作为训练参数，通过机器学习算法，训练得到所述用户历史访问习惯数据模型。

进一步的，所述机器学习算法包括：随机森林算法，支持向量机SVM算法，或Boost算法。

通过本发明实施例提供的访问WIFI网络的方法和无线终端STA，在无线终端STA选择接入WIFI网络之前，通过用户WIFI访问习惯数据库根据用户历史访问习惯数据模型选择一个用户习惯或优选访问的WIFI网络加入，提高用户无线上网效率，简化用户操作，增强用户无线上网体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的一种无线终端STA访问WIFI网络的网络拓扑示意图；

图2为本发明实施例所提供的一种无线终端STA访问WIFI网络的方法流程示意图；

图3为本发明实施例所提供的一种无线终端STA的组成结构示意图。

具体实施方式