[发明专利]选址方法及设备

说明书

一种选址方法及设备，涉及大数据分析技术领域。所述方法包括：获取多个用户的时空特征数据，时空特征数据用于指示用户在各个时刻的实际地理位置；对每个用户的时空特征数据进行栅格化处理，将时空特征数据转化为映射时空特征数据；根据每个用户的映射时空特征数据，确定每个用户的频繁轨迹；根据多个用户的频繁轨迹，确定待选址主体的备选地址。本申请实施例提供一种以用户的时空特征数据为参考，通过提取频繁轨迹进行选址的方案，用户的频繁轨迹反映了用户经常出现的地理位置，据此进行选址能够反映出各个地理位置的人流量、周围用户的身份，且符合用户习惯于在其经常出现的地点进行各种日常行为活动的实际情况，有助于提高选址的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及大数据分析技术领域，特别涉及一种选址方法及设备。

背景技术

选址是指在建筑之前对地址进行论证和决策的过程。例如，商店、酒店、医院、学校等建筑在开设或建造之间都需进行选址。选址需要考虑诸多因素。以商店选址为例，商店选址需要考虑区域人流量、商圈、用户购物习惯、商店自身性质以及周边地价等因素。

在现有技术中，提供了一种基于用户的搜索记录进行商店选址的方法。用户通常会在地图应用中搜索想去的商店，通过获取大量用户在地图应用中对商店的搜索记录，并对此进行分析，进而实现商店选址。以为一家新筹划开设的“xx咖啡店”进行选址为例，首先获取大量用户在地图应用中搜索“xx咖啡店”的搜索记录，根据搜索记录确定搜索“xx咖啡店”的用户在地图上的空间位置分布，选取搜索人数大于预设阈值的区域作为初步候选区域，然后从初步候选区域中剔除就近范围内已经开设“xx咖啡店”的区域，得到剩余候选区域。这些剩余候选区域可以看作是有开设“xx咖啡店”需求的区域。而后，进一步结合各个剩余候选区域的人流量、周边地价、所处商圈等因素，最终选取某个合适的剩余候选区域作为开设“xx咖啡店”的备选地址。

上述现有技术从用户需求的角度入手进行商店选址，有个先决条件是获取大量用户在地图应用中对筹划开设的商店的搜索记录。如果搜索记录因为某些原因缺失，例如当筹划开设的商店是一种新兴类型的商店或者知名度较低的商店时，地图应用中可能仅有少量甚至没有关于该筹划开设的商店的搜索记录，这种情况下会导致现有技术的方案很难有效实施。

发明内容

本申请实施例提供了一种选址方法及设备，用以解决现有技术提供的方案在搜索记录缺失的情况下很难有效实施的问题。

一方面，提供了一种选址方法，该方法包括：获取多个用户的时空特征数据，时空特征数据用于指示用户在各个时刻的实际地理位置；对每个用户的时空特征数据进行栅格化处理，将时空特征数据转化为映射时空特征数据；根据每个用户的映射时空特征数据，确定每个用户的频繁轨迹；根据多个用户的频繁轨迹，确定待选址主体的备选地址。

本申请实施例提供的方案中，提供了一种以用户的时空特征数据为参考，通过提取用户的频繁轨迹进行选址的技术方案，克服了现有技术中依赖于用户的搜索记录进行选址所存在的问题。用户的时空特征数据可以从用户日常的活动行为中方便地采集得到，从而确保本申请实施例提供的方案能够有效实施。另外，用户的频繁轨迹反映了用户经常出现的地理位置，利用用户的频繁轨迹进行选址，能够准确反映出各个地理位置的人流量、周围用户的身份，且符合用户习惯于在其经常出现的地点进行各种日常行为活动(如购物)的实际情况，有助于提高选址的准确性。

在一个可能的设计中，对每个用户的时空特征数据进行栅格化处理，将时空特征数据转化为映射时空特征数据，包括：对于每一个用户，将该用户的时空特征数据按照周期进行划分，得到该用户在n个周期内的时空特征数据，n为大于1的整数；对于n个周期中的每一个周期，根据该用户在该周期内的时空特征数据，确定该用户在该周期所包括的k个时间段中的每一个时间段内所处的实际地理位置，k为大于1的整数；获取该用户在每一个时间段内所处的实际地理位置对应的代表性地理位置，该代表性地理位置所代表的空间区域中包括上述实际地理位置。其中，每个用户的映射时空特征数据包括每个用户在n个周期内的映射时空特征数据，在一个周期内的映射时空特征数据包括在该周期所包括的每一个时间段内的代表性地理位置。