[发明专利]一种基于脑机接口技术的人格特质测量方法及设备

权利要求书

1.一种基于脑机接口技术的人格特质测量方法，其特征在于，包括：

获取被测者在观看诱发素材时产生的脑电数据；

对所述脑电数据进行电位分析，获得电位响应参数；

根据所述电位响应参数，利用人格特质测量模型获得所述被测者对应的人格特质指标；

其中，所述对所述脑电数据进行电位分析，获得电位响应参数，包括：

根据预设规则，获取所述脑电数据中的多个数据段，对所述数据段进行电位分析，获得所述电位响应参数，所述电位响应参数包括峰值、潜伏期和所述数据段上指定时刻对应的幅度值；

其中，所述根据预设规则，获取所述脑电数据中的多个数据段，对所述数据段进行电位分析，获得所述电位响应参数的步骤，具体为：

从脑电数据中获取属于同一类的诱发素材对应的数据段，并对该数据段进行电位分析，获得每一个诱发素材对应的多个电位响应参数，将属于同一类的多个诱发素材对应的同一个电位响应参数进行均值处理，作为该类诱发素材对应的某一电位响应参数的具体数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

获取多个所述诱发素材，根据多个所述诱发素材构建素材库；其中，每一个所述诱发素材包括图片、声音或文字。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

根据情绪的正负性和情绪的强烈程度将所述诱发素材进行分类。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

获取多名已经被标定所述人格特质指标的训练者在观看所述诱发素材时产生的所述脑电数据；

对所述脑电数据进行所述电位分析，获得所述脑电数据对应的所述电位响应参数；

根据所述电位响应参数对所述人格特质测量模型进行训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人格特质指标，包括：外倾性指标、神经质指标、开放性指标、宜人性指标和尽责性指标。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取被测者在观看诱发素材时产生的脑电数据，包括：

从多个电极通道中获取所述被测者在观看所述诱发素材时产生的所述脑电数据。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述人格特质测量模型，包括：

P_i＝a_i1f_i1+a_i2f_i2+...+a_ikf_ik，其中：

P_i为所述被测者第i项对应的所述人格特质指标，i>0，a_i1,a_i2,…,a_ik为加权组合系数，f_i1,f_i2,…,f_ik为所述电位响应参数，k为所述电位响应参数的个数，k>0。

8.一种基于脑机接口技术的人格特征测量设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。