[发明专利]适用于同类别企业公开信息归类方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种公开信息归类方法，尤其涉及一种适用于同类别企业公开信息归类方法。

背景技术

对于现有的企业发展来看，如果需要针对竞争对手进行公开信息收集，往往需要专人定时通过相关的公开渠道进行内容收集。单一依靠人工收集，往往会出现疏漏。同时，一旦人员替换，还可能出现重复录入，影响处理效率。

同时，对于当地政府来看，在制定相关的引导政策时，往往需要进行大量的调研，需要获取大量的企业相关数据。在此期间，也会采用人工方式进行公开数据的搜检。同样面临效率不高的缺陷。

有鉴于上述的缺陷，本设计人，积极加以研究创新，以期创设一种适用于同类别企业公开信息归类方法，使其更具有产业上的利用价值。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种适用于同类别企业公开信息归类方法。

本发明的适用于同类别企业公开信息归类方法，其中：步骤一，通过数据采集层从企业信息发布平台的公示信息中进行数据采集。步骤二，采集完成后的数据，存储在存储服务器中，并根据不同的存储格式进行归类存储。步骤三，通过分析服务器对数据进行分析。步骤四，发布层对分析服务器分析后的结果进行加密与展示。

进一步地，上述的适用于同类别企业公开信息归类方法，其中，所述步骤一中，数据采集层通过网络爬虫模块进行数据采集。

更进一步地，上述的适用于同类别企业公开信息归类方法，其中，所述步骤一中，网络爬虫模块通过设定关键词，对符合关键词且拥有较高词频的数据进行采集，在采集过程中，网络爬虫模块设有自检机制，从句子中进行划词，构成不同的词组，通过词组来匹配关键词。

更进一步地，上述的适用于同类别企业公开信息归类方法，其中，所述步骤一中，通过定时采集方式进行数据采集，所述定时为每个工作日；或是，通过实时不间断采集方式进行数据采集。

更进一步地，上述的适用于同类别企业公开信息归类方法，其中，所述步骤一中，企业信息发布平台的公示信息包括产品目录、产品摘要、产品图片、合作厂商目录、销售区域、售后信息，所述企业信息发布平台包括部企业的网站、网页、微博、微信。

更进一步地，上述的适用于同类别企业公开信息归类方法，其中，所述步骤二中，存储格式包括文本格式、表格格式、html文档格式、图片格式中的一种或是多种结合。

更进一步地，上述的适用于同类别企业公开信息归类方法，其中，所述步骤三中，数据分析为通过设定检索逻辑，将公示信息中的内容进行纯文本转码，生成信息摘要，并为信息摘要匹配二次搜索标签。

再进一步地，上述的适用于同类别企业公开信息归类方法，其中，所述步骤四中，分析结果以文字，和/或是数字，和/或是图表，和/或是缩略图进行展示。

借由上述方案，本发明至少具有以下优点：

1、可系统性手机企业信息发布平台所公示的信息，无需人工前端检索梳理。

2、能够独立完成数据的存储与分析，提高处理效率。

3、能够实现划词匹配，提升关键词的捕获正确率。

4、实施便捷，可满足用户对特定企业的信息收集需要，亦可以满足政府部门对相关企业进行全面的信息采集，为制定相关经济政策提供参考依据。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例详细说明如后。

具体实施方式

下面结合实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

适用于同类别企业公开信息归类方法，其与众不同之处在于：

首先，通过数据采集层从企业信息发布平台的公示信息中进行数据采集。考虑到免人工实施的便利性，能够根据预设进行数据采集，无需人工录入，数据采集层通过网络爬虫模块进行数据采集。具体来说，网络爬虫模块通过设定关键词，对符合关键词且拥有较高词频的数据进行采集。由于中文文字存在不同的语序与用词表述划分，在采集过程中，网络爬虫模块设有自检机制。由此，能够从句子中进行划词，构成不同的词组，通过词组来匹配关键词。这样，极大提升了采集正确率。