[发明专利]图像处理方法及装置

说明书

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着通信技术的发展，手机的使用越来越广泛，用户可以使用手机拨打语音电话，通过手机安装的即时通信软件发送文字或图片，还可以使用手机上网浏览图片并进行保存。为了保证图片发送速率以及减小图片存储时占用的存储空间，手机通常会对图片进行压缩，常用的图片压缩格式包括JPEG(Joint Photographic Experts Group，联合图像专家小组)，BMP(Bitmap)，PNG(Portable Network Graphic Format，图像文件存储格式)以及GIF(Graphics Interchange Format，图像互换格式)等。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种图像处理方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：

获取待显示图像的灰度图和色度图；

获取所述灰度图的骨架图和纹理图；

分别对所述骨架图和纹理图进行修复，获取修复骨架图和修复纹理图；

根据所述修复骨架图和修复纹理图，获取修复灰度图；

根据所述修复灰度图和所述色度图显示所述待显示图像的复原图像。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过分别对待显示图像灰度图的骨架图和纹理图进行修复，获取修复骨架图和修复纹理图，进而将该修复骨架图、修复纹理图以及待显示图像的色度图合成为复原图像并进行显示，降低了有损压缩对图像显示的影响，在不增加网络传输带宽和硬盘存储空间的前提下，提高了图像显示的清晰度，进而提高了用户体验。

在一个实施例中，所述获取所述灰度图的骨架图和纹理图包括：

通过全变分算法将所述灰度图分解为所述骨架图和所述纹理图。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过全变分算法将灰度图分解为骨架图和纹理图，提高了灰度图分解的效率，同时提高了骨架图和纹理图的准确率。

在一个实施例中，所述分别对所述骨架图和纹理图进行修复，获取修复骨架图和修复纹理图包括：

通过第一全卷积网络对所述骨架图进行修复，获取所述修复骨架图；

通过第二全卷积网络对所述纹理图进行修复，获取所述修复纹理图。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：分别通过第一全卷积网络和第二全卷积网络对骨架图和纹理图进行修复，提高了修复骨架图和纹理图的效率，同时提高了修复骨架图和纹理图的精确度。

在一个实施例中，所述通过第一全卷积网络对所述骨架图进行修复，获取所述修复骨架图包括：

通过所述第一全卷积网络的第一卷积层对所述骨架图进行特征提取，获取特征骨架图，所述第一卷积层的卷积核为3*3，步长为1；

通过所述第一全卷积网络的第二卷积层对所述特征骨架图进行降维，获取降维骨架图，所述第二卷积层的卷积核为3*3，步长为2；

通过所述第一全卷积网络的第三卷积层对所述降维骨架图进行特征映射，获取映射骨架图，所述第三卷积层的卷积核为1*1，步长为2；

通过所述第一全卷积网络的第四卷积层对所述映射骨架图进行升维采样，获取所述修复骨架图，所述第四卷积层为反卷积层，卷积核为3*3，步长为2。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在通过第一全卷积网络对骨架图进行修复时，通过不同卷积层的计算，在获取修复骨架图的同时，保证了骨架图和修复骨架图之间的尺寸一致，提高了骨架图修复的精确度。

在一个实施例中，所述通过第二全卷积网络对所述纹理图进行修复，获取所述修复纹理图包括：

通过所述第二全卷积网络的第五卷积层对所述纹理图进行特征提取，获取特征纹理图，所述第五卷积层的卷积核为3*3，步长为1；

通过所述第二全卷积网络的第六卷积层对所述特征纹理图进行降维，获取降维纹理图，所述第六卷积层的卷积核为3*3，步长为2；

通过所述第二全卷积网络的第七卷积层对所述降维纹理图进行特征映射，获取映射纹理图，所述第七卷积层的卷积核为1*1，步长为2；

通过所述第二全卷积网络的第八卷积层对所述映射纹理图进行升维采样，获取所述修复纹理图，所述第八卷积层为反卷积层，卷积核为3*3，步长为2。