[发明专利]基于海量大气污染浓度数据的污染空间分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于海量大气污染浓度数据的污染空间分析方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取地面高密度监测网络监测到的目标区域的大气污染浓度数据，其中，所述地面高密度监测网络由部署在目标区域的多个传感器组成；

步骤2：将获取到的大气污染浓度数据排列成矩阵的形式，得到大气污染浓度数据矩阵，其中，所述大气污染浓度数据矩阵中的行以传感器监测站点进行排列，所述大气污染浓度数据矩阵中的列以时间顺序进行排列；

步骤3：对所述大气污染浓度数据矩阵进行双聚类处理，得到多个不同传感器监测站点的双聚类块；

步骤4：将双聚类处理后的大气污染浓度数据利用空间分析工具插值到空气质量模型的网格中，对大气污染浓度数据进行网格化处理；

步骤5：将每个网格内的大气污染浓度与周边网格内的大气污染浓度进行对比，确定出高浓度排放网格，最后得到不同双聚类块的高值区域。

2.根据权利要求1所述的基于海量大气污染浓度数据的污染空间分析方法，其特征在于，所述步骤5之后还包括：

步骤6：对不同的高值区域采用不同的颜色进行区分。

3.根据权利要求1所述的基于海量大气污染浓度数据的污染空间分析方法，其特征在于，所述步骤3包括：

步骤31：将大气污染浓度数据矩阵分割成若干个子矩阵；

步骤32：计算第N个子矩阵的平均平方残基打分函数H(I，J)和子矩阵中每行和每列的平均残基a(i)和a(j)：

H(I,J)=1|I||J|Σi∈I,j∈J(aij-aIj-aiJ+aIJ)2]]>

a(i)=1|J|Σj∈J(aij-aIj-aiJ+aIJ)2]]>

a(j)=1|I|Σj∈J(aij-aIj-aiJ+aIJ)2]]>

其中，N大于等于1且小于等于子矩阵的总个数，|I|和|J|分别为子矩阵的行数和列数，a_ij为子矩阵的元素的值，a_Ij、a_iJ和a_IJ分别为子矩阵中第I行的平均值、第J行的平均值和子矩阵整体的平均值，即：

aIj=1|I|Σi∈Iaij,aiJ=1|J|Σj∈Jaij,aIJ=1|I||J|Σi∈I,j∈Jaij]]>

若H(I，J)＞δ，则执行步骤33，若H(I，J)≤δ，该子矩阵形成双聚类块，并且结束，其中δ为预先设定的最大平均平方剩余分数；

步骤33：将所述子矩阵中最大的a(i)或a(j)对应的行或列删除；

步骤34：将所述子矩阵中最小的a(i)或a(j)对应的行或列添加到子矩阵中，之后转至所述步骤32。