[发明专利]流量分级方法及装置

说明书

本发明提供一种流量分级方法及装置，该方法包括：接收各客户端中的SDK采集装置所分别采集上传的移动互联网广告流量的流量信息；根据各流量信息确定用于评估分级的数据因素，通过机器学习构建质量分级综合模型，并根据该质量分级综合模型生成各流量信息的综合质量指数；根据各综合质量指数对各流量信息进行分级。本发明利用移动端的流量数据确定针对移动端流量特性进行评估的数据因素，再通过机器学习构建质量分级综合模型，最终实现对移动互联网广告流量进行准确分级。

技术领域

本申请涉及移动互联网技术领域，具体涉及一种流量分级方法及装置。

背景技术

随着移动设备的逐渐普及，移动互联网呈快速发展的趋势，移动互联网上的应用、广告等流量也相继增多，越来越多的公司和产品将重心转移到移动互联网中，同时移动设备使用的时间和频率也渐渐超过了非移动设备。

广告是流量当前主流的一种变现方式，流量的好坏直接影响其变现效率，广告主在优质流量上往往能够获得更高的投入产出比，广告主更愿意在优质流量上进行广告投放，因而优质流量往往就具有更高的变现能力。反之，低质流量因为无法获得广告主足够的预算青睐其变现能力就相对较差，与此同时，出现在低质流量上的广告，对广告主的品牌建设也可能带来负面影响。因此，流量质量的评估和分级，对于流量变现及风险控制就显得非常有价值。

现有的流量分级方法存在以下两方面的缺陷：一方面，现有的流量分级方法主要针对非移动端的互联网流量，没有针对移动端互联网广告流量，没有充分利用移动端互联网广告中特有的数据来进行评估分级；另一方面，现有的流量分级方法缺少一个标准全面统一、并能在评估过程中优化模型以提高准确率的评估模型，来对移动互联网广告流量进行评估分级。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种利用移动端特有的数据，构建并优化标准全面统一的评估模型，从而对移动互联网广告流量进行准确分级的流量分级方法及装置。

第一方面，本发明提供一种流量分级方法，该方法包括：

接收各客户端中的SDK采集装置所分别采集上传的移动互联网广告流量的流量信息；

根据各流量信息确定用于评估分级的数据因素，通过机器学习构建质量分级综合模型，并根据该质量分级综合模型生成各广告流量的综合质量指数；

根据各综合质量指数对各广告流量进行分级。

第二方面，本发明提供另一种流量分级方法，该方法包括：

采集移动互联网广告流量的流量信息；

上传该流量信息，以供服务端根据该流量信息确定用于评估分级的数据因素，通过机器学习构建质量分级综合模型，根据该质量分级综合模型生成广告流量的综合质量指数，根据该综合质量指数对广告流量进行分级。

第三方面，本发明提供一种流量分级装置，该装置包括通信单元、模型构建单元和分级单元。

其中，通信单元配置用于接收各客户端中的SDK采集装置所分别采集上传的移动互联网广告流量的流量信息；模型构建单元配置用于根据各流量信息确定用于评估分级的数据因素，通过机器学习构建质量分级综合模型，并根据该质量分级综合模型生成各广告流量的综合质量指数；分级单元配置用于根据各综合质量指数对各广告流量进行分级。

第四方面，本发明还提供一种设备，包括一个或多个处理器和存储器，其中存储器包含可由该一个或多个处理器执行的指令以使得该一个或多个处理器执行根据本发明各实施例提供的流量分级方法。

第五方面，本发明还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该计算机程序使计算机执行根据本发明各实施例提供的流量分级方法。