[发明专利]一种视频图像的编解码方法及装置

说明书

本申请公开了一种视频图像的编解码方法及装置，以提升编解码的压缩效率。该方法包括：解析码流中所述编码树节点的划分模式信息；根据所述划分模式信息，从所述编码树节点的候选划分模式集合中获得所述编码树节点的划分模式，解析所述码流获得所述编码树节点的编码信息；根据所述编码树节点的划分模式信息和编码信息，重建所述编码树节点的像素值。这样编码树节点能够按照候选划分模式集合中的划分模式进行划分，减少了划分层次，提高编解码的压缩效率。

技术领域

本申请涉及视频图像技术领域，尤其涉及一种视频图像的编解码方法及装置。

背景技术

H.265视频编码标准把一帧图像分割成互不重叠的编码树单元(coding treeunit，CTU)，使用基于四叉树(quad-tree，QT)的CTU划分方法，将CTU作为四叉树的根节点(root)，按照四叉树的划分方式，将CTU递归划分成若干个叶节点(leaf node)。一个节点对应于一个图像区域，节点如果不划分，则节点称为叶节点，它对应的图像区域形成一个编码单元 (coding unit，CU)；如果节点继续划分，则节点对应的图像区域划分成四个相同大小的区域(其长和宽各为被划分区域的一半)，每个区域对应一个节点，需要分别确定这些节点是否还会划分。

由于，H.265中的QT结构只能产生不同大小的正方形CU，不能很好地使CU适应各种形状的纹理。

未来视频编码联合探索组(Joint Exploration team on Future Video Coding，JVET)参考软件联合探索模型(Joint Exploration Model，JEM)中加入了基于二叉树(binary tree，BT) 的编码划分方式，即一个节点可以以二叉树的方式继续划分成2个节点。

二叉树划分和四叉树划分可采用级联的方式，简称为QTBT划分方式，例如CTU先按照QT划分，QT的叶节点允许继续使用BT划分，这种方式虽然能够通过BT产生正方形以外的矩形CU，但是由于BT划分一次使得一个节点变成2个1/2大小的节点，如要划分到较小尺寸的CU，则会导致划分层次过多；并且QT和BT采用级联的方式，即QT的叶节点以BT划分，BT的叶节点不能再使用QT划分。

发明内容

本申请实施例提供一种视频图像的编解码方法及装置，以提升编解码的压缩效率。

本申请实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，提供一种视频图像的解码方法，编码树节点用于表示所述视频图像中的一个待解码的矩形图像区域，下级节点用于表示所述待解码的矩形图像区域中的部分矩形图像区域，不同下级节点所表示的图像区域互不重叠，当所述编码树节点为所述视频图像的编码单元时，所述编码树节点不包含所述下级节点，所述方法包括：

解析码流中所述编码树节点的划分模式信息；

根据所述划分模式信息，从所述编码树节点的候选划分模式集合中获得所述编码树节点的划分模式，其中，所述编码树节点的宽高比为1且所述编码树节点的宽大于预设阈值，所述候选划分模式集合包括表示所述编码树节点为所述视频图像的编码单元的第一划分模式，确定所述编码树单元由两个等大的宽高比为2的所述下级节点构成的第二划分模式，确定所述编码树单元由两个等大的宽高比为0.5的所述下级节点构成的第三划分模式和确定所述编码树单元由四个等大的宽高比为1的所述下级节点构成的第四划分模式，当所述下级节点的宽高比为1且所述下级节点的宽大于所述预设阈值时，所述下级节点和所述编码树节点的候选划分模式集合相同；

解析所述码流获得所述编码树节点的编码信息；

根据所述编码树节点的划分模式信息和编码信息，重建所述编码树节点的像素值。