[发明专利]一种雾霾图像增强处理方法及系统

权利要求书

1.一种雾霾图像增强处理方法，包括如下步骤：

步骤一，获取初始雾霾图像；

步骤二，采用基于双边滤波与暗通道去雾霾的方法对该初始雾霾图像进行针对性图像增强，以在保证图像边缘细节信息的前提下实现雾霾天气下图像的增强处理；

步骤三，将获得的增强后的无雾霾图像进行输出显示。

2.如权利要求1所述的一种雾霾图像增强处理方法，其特征在于，步骤二进一步包括：

步骤S1，对该初始雾霾图像采用双边滤波器进行图像滤波，获得边缘细节增强的图像Y(x)，其中每个像素点i的数值记为Y(x_i)；

步骤S2，对该初始雾霾图像进行大气光值估计，获得大气光值A；

步骤S3，对步骤S1的滤波残差进行二次双边滤波获得残差滤波图像ε，并计算出图像的大气散射估计值；

步骤S4，根据大气散射估计值与大气光值A计算获得大气透射率；

步骤S5，利用大气透射率对该初始雾霾图像进行去雾霾复原，获得增强后无雾霾图像。

3.如权利要求2所述的一种雾霾图像增强处理方法，其特征在于，该步骤S2通过如下步骤实现：

(1)对拍摄到的初始雾霾图像求取暗通道图像，依据亮度值选取一定比例的像素点并记录其像素坐标位置；

(2)于该初始雾霾图像中找到步骤(1)中记录的点，求取该些点在R、G、B三个颜色通道上的最大强度数值，记为大气光分别在三个通道内的估计值，记大气光值为A。

4.如权利要求2所述的一种雾霾图像增强处理方法，其特征在于:于步骤S3中，该大气散射估计值利用如下公式计算获得：

T~(x)=Y(xi)-αY(xi)Aϵ]]>

其中，α为参数因子，残差滤波图像ε＝F[(Y(x)-Y(x_i))]，F[·]表示双边滤波操作。

5.如权利要求4所述的一种雾霾图像增强处理方法，其特征在于，于步骤S3中，精确的大气散射估计值为：

T(x)=max{min[βT~(x),Y(x)],0}]]>

其中，β是一个常数项，其取值为0.95～0.98之间。

6.如权利要求5所述的一种雾霾图像增强处理方法，其特征在于，于步骤S4中，利用下式计算获得大气透射率：

t(x)=1-σT(x)A]]>

其中，σ为调节参数。