[发明专利]一种基于负载预测的弹性伸缩方法及系统

权利要求书

1.一种基于负载预测的弹性伸缩方法，其特征在于，其包括如下步骤，

根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据，应用负载数据根据负载均衡器采集伸缩组的云服务器实例的流量数据得到；

当所述当前的服务请求数据满足预设的伸缩要求时，生成相应的伸缩规则以触发伸缩活动请求；

根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动；

执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除；

所述伸缩规则为如下公式，

为自适应递增因子；

为自适应递减因子；

其中，req_num_m为所述当前的服务请求数据；k为当前的伸缩组中云服务器实例数，k′为执行伸缩活动后的伸缩组中的云服务器实例数，(k-1)c为k-1台云服务器实例的服务能力，Δc为伸缩组的处理能力增量。

2.如权利要求1所述的弹性伸缩方法，其特征在于，所述根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动包括，

根据所述伸缩活动请求确定一对应的伸缩组；

根据所述伸缩组的配置信息确定所述伸缩组对应的云服务器实例的配置参数；

根据所述伸缩规则确定需要添加或删除的云服务器实例的数量。

3.如权利要求2所述的弹性伸缩方法，其特征在于，所述执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除包括，

根据所述云服务器实例的配置参数确定一云服务器实例；

在所述伸缩组中添加或删除所述云服务器实例。

4.如权利要求1所述的弹性伸缩方法，其特征在于，所述弹性伸缩方法还包括，

从所述伸缩活动完成开始计时以得到一完成时间；

判断所述完成时间是否达到预设的冷却时间；

若所述完成时间达到预设的冷却时间，执行所述根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据。

5.一种系统，其特征在于，包括，

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于运行所述程序指令，以执行以下步骤，

根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据，应用负载数据根据负载均衡器采集伸缩组的云服务器实例的流量数据得到；

当所述当前的服务请求数据满足预设的伸缩要求时，生成相应的伸缩规则以触发伸缩活动请求；

根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动；

执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除；

所述伸缩规则为如下公式，

为自适应递增因子；

为自适应递减因子；

其中，req_num_m为所述当前的服务请求数据；k为当前的伸缩组中云服务器实例数，k′为执行伸缩活动后的伸缩组中的云服务器实例数，(k-1)c为k-1台云服务器实例的服务能力，Δc为伸缩组的处理能力增量。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述处理器执行所述根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动包括，

根据所述伸缩活动请求确定一对应的伸缩组；

根据所述伸缩组的配置信息确定所述伸缩组对应的云服务器实例的配置参数；

根据所述伸缩规则确定需要添加或删除的云服务器实例的数量。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理器执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除包括，

根据所述云服务器实例的配置参数确定一云服务器实例；

在所述伸缩组中添加或删除所述云服务器实例。

8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于执行，

从所述伸缩活动完成开始计时以得到一完成时间；

判断所述完成时间是否达到预设的冷却时间；

若所述完成时间达到预设的冷却时间，所述处理器执行所述根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据。