[发明专利]用户信任度预测方法和装置

说明书

本发明涉及一种用户信任度预测方法和装置，其方法包括以下步骤：获取第一用户的通信数据和第二用户的通信数据以及用户信任度预测模型，其中用户信任度预测模型用于记录任意两个用户的通信数据与任意两个用户的信任度的对应关系；根据第一用户的通信数据、第二用户的通信数据以及用户信任度预测模型确定第一用户和第二用户的信任度。本发明中通过获取用户信任度预测模型，该模型可以反映用户通信数据与用户信任度之间的对应关系。然后根据时测的用户通信数据和用户信任度预测模型，可以计算出用户的信任度值，计算结果准确率高。

技术领域

本发明涉及信息安全技术，特别是涉及一种用户信任度预测方法和装置。

背景技术

随着移动通信技术的发展，移动设备的广泛应用，4G网络时代、大数据时代的到来，社交、移动和位置服务的融合以及发展，促进了移动社交网络的发展。由于智能移动设备日益普及，信息资源的获取和推送可以发生在任何时间、任何地点、任何人和任何方式，人们可以随时随地通过社交网络获取自己需求的信息，为用户提供无处不在的信息内容已经成为可能，智能移动设备也逐渐成为人们获取信息的主要平台之一(如通过手机搜索网络信息、浏览新闻，使用平板电脑/手机阅读电子书、听音乐、看视频、使用手机读、写微博等)。然而互联网是虚拟的，网络中存在大量的信息，其中还包括大量的虚假信息，这个网络信息安全带来了极大隐患，因此，对用户进行信任度分析就显得尤为重要。

目前，常用的用户信任度分析方法有基于社交网络关系的动态信任模型、基于社交网络服务中用户上下文信息的信任度分析方法和根据通信用户数据的上下文信息计算用户直接信任度。其中根据通信用户数据的上下文信息计算方法，利用用户社交网络的传播距离，计算用户的间接距离，该方法预测准确性差。

发明内容

基于此，有必要针对现有的通信用户数据的上下文信息计算方法预测准确性差问题，提供一种用户信任度预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

一种用户信任度预测方法，包括以下步骤：

获取第一用户的通信数据和第二用户的通信数据以及用户信任度预测模型，其中所述用户信任度预测模型用于记录任意两个用户的通信数据与所述任意两个用户的信任度的对应关系；

根据所述第一用户的通信数据、所述第二用户的通信数据以及所述用户信任度预测模型确定第一用户和第二用户的信任度。

一种用户信任度预测装置，包括：

信息获取模块，用于获取第一用户的通信数据和第二用户的通信数据以及用户信任度预测模型，其中所述用户信任度预测模型用于记录任意两个用户的通信数据与所述任意两个用户的信任度的对应关系；

信任度确认模块，用于根据所述第一用户的通信数据、所述第二用户的通信数据以及所述用户信任度预测模型确定第一用户和第二用户的信任度。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获取第一用户的通信数据和第二用户的通信数据以及用户信任度预测模型，其中所述用户信任度预测模型用于记录任意两个用户的通信数据与所述任意两个用户的信任度的对应关系；

根据所述第一用户的通信数据、所述第二用户的通信数据以及所述用户信任度预测模型确定第一用户和第二用户的信任度。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取第一用户的通信数据和第二用户的通信数据以及用户信任度预测模型，其中所述用户信任度预测模型用于记录任意两个用户的通信数据与所述任意两个用户的信任度的对应关系；

根据所述第一用户的通信数据、所述第二用户的通信数据以及所述用户信任度预测模型确定第一用户和第二用户的信任度。