[发明专利]一种基于FPGA的灰度图像中值滤波优化方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201710386329.X 申请日: 2017-05-26
公开(公告)号: CN107341772A 公开(公告)日: 2017-11-10
发明(设计)人: 赵志衡;马佳艺;宋欢;朱江波 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/10
代理公司: 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司11139 代理人: 孙皓晨
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 fpga 灰度 图像 中值 滤波 优化 方法 及其 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及灰度图像滤波领域,具体涉及一种基于FPGA的灰度图像中值滤波优化算法及其系统。

背景技术

近年来,随着计算机视觉技术和数字图像处理在各个领域愈加广泛的应用,在一些实时检测场合,对于图像数据处理的实时性、并行性要求越来越高。通常,图像信号在形成、存储和传输的过程中,由于成像系统、存储设备、传输介质和工作环境的固有缺陷,或者由于传感器瞬间失常和信道噪声造成的随机干扰,使得图像质量恶化,严重影响后续处理的效果。为了消除噪声,提高图像质量,必须对图像进行滤波、平滑等预处理操作,但传统滤波算法在数据排序量较大的情况下,通常无法达到实时性的要求。随着电子技术工艺的不断革新,基于查找表结构的可编程逻辑器件-现场可编程门阵列(FPGA)的飞速发展为提升图像滤波的性能提供了新的思路和方法,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。与通用DSP相比,FPGA以其灵活的并行执行架构在大量应用场合中表现出优于通用DSP的串行执行架构的性能,能够有效地进行并行运算和流水作业,显著提高图像数据的处理速度,满足系统的实时性要求。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于FPGA的灰度图像中值滤波优化算法及其系统。为达该目的,本发明采用以下技术方案:

一种基于FPGA的灰度图像中值滤波优化方法,包括以下步骤:

S1:设立顶层输入输出端口,将底层的各个功能控制模块通过连线衔接起来;

S2:将图像数据从输入端口依次输入,存放在滤波窗口当中;随着图像数据的不断输入,所述滤波窗口逐渐滑过整幅图像,进而得到并处理图像中的所有像素;

S3:获取开始信号之后的第一个中心像素点,并计算所述中心像素点的行、列位置信息,确定从所述窗口模板中获得的数据在完整图像中的行列位置,以及窗口是否到达边缘或者是否传输完毕,从而进行边缘控制;

S4:运用中值滤波优化算法对所述图像进行优化。

根据本发明提出的基于FPGA的灰度图像中值滤波优化方法,其中,所述步骤S2包括:图像数据以时钟周期为基准,从输入端口依次输入,通过7个移位寄存器和2个先进先出存储器,使得9个数据存放在3×3滤波窗口当中。

根据本发明提出的基于FPGA的灰度图像中值滤波优化方法,其中,生成所述滤波窗口的步骤包括:

S21:根据中心像素点得到其所在的行、列位置信息;

S22:根据开始信号设计得到获取数据的有效时间序列;

S23:在读取数据的有效时序内,得到窗口内的所有元素数据;

S24:将图像的边界保持不变。

根据本发明提出的基于FPGA的灰度图像中值滤波优化方法,其中,所述步骤S3还包括:当所述滤波窗口执行到图像边缘时会覆盖图像外的一部分,使得中值滤波优化算法无法顺利执行,此时对滤波操作进行行列计数控制,在所述滤波窗口移动到图像边缘时将输出保持不变。

根据本发明提出的基于FPGA的灰度图像中值滤波优化方法,其中,所述步骤S4中的中值滤波优化算法包括:

S41:9个输入数据在第一个时钟周期到来时,采用并行方式,分别将三行数值输入三级三点比较器进行降序排序,输出每行的最大值、中间值、最小值;

S42:在第二个时钟周期到来时,以各行中值的大小为基准进行行间排序,即对各行中值进行三点比较;

S43:在第三个时钟周期到来时,采用并行方式对第二行和第三行的最大值进行比较,同时对第一行和第二行的最小值进行比较,分别输出比较结果的最小值和最大值;

S44:在第四个时钟周期到来时,将步骤S43中的比较结果的输出和窗口中心像素输入三点比较器进行三点比较,最后取得中值。

本发明同时还提供一种基于FPGA的灰度图像中值滤波优化系统,包括:

顶层模块,用于设立顶层输入输出端口,将底层的各个功能控制模块通过连线衔接起来;

滤波窗口模块,与所述顶层模块相连,用于将图像数据从输入端口依次输入,存放在滤波窗口当中;随着图像数据的不断输入,所述滤波窗口逐渐滑过整幅图像,进而得到并处理图像中的所有像素;

中值滤波模块,与所述滤波窗口模块相连,用于运用中值滤波优化算法对所述图像进行优化;

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