[发明专利]用于语音识别的模数转换器的设计方法、装置及系统在审
申请号: | 201710385487.3 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN107222215A | 公开(公告)日: | 2017-09-29 |
发明(设计)人: | 王中琦;田广 | 申请(专利权)人: | 青岛海信电器股份有限公司 |
主分类号: | H03M3/00 | 分类号: | H03M3/00;G10L15/28 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人: | 刘丹,黄健 |
地址: | 266100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 语音 识别 转换器 设计 方法 装置 系统 | ||
1.一种用于语音识别的Sigma-Delta模数转换器的设计方法,所述模数转换器包括调制器、级联积分梳状CIC滤波器和FIR滤波器,其特征在于,所述设计方法包括:
将预设的模拟语音信号输入利用初始参数设计的所述模数转换器;
若所述模数转换器输出的数字语音信号不符合预设条件,则根据优化算法计算初始参数的最优值;
其中,所述初始参数包括以下中的至少一种:所述调制器的阶数、所述CIC滤波器的抽取率和阶数、所述FIR滤波器的抽取率、通带边缘频率、阻带边缘频率、通带波纹、阻带波纹、FIR滤波器的级联级数、FIR滤波器系数的量化位数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据优化算法计算初始参数的最优值,包括:
对所述初始参数进行编码;
利用优化算法循环迭代搜索编码后的初始参数的最优解,并解码所述最优解以得到所述初始参数的最优值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述优化算法包括遗传算法、粒子群优化算法或者多目标优化算法。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括:
所述数字语音信号中孤立词、连接词或连续词语相对于标准语音信号的准确率大于第一预设阈值,其中,所述标准语音信号为采用预设精度的模数转换器对所述预设的模拟语音信号进行模数转换得到的数字信号;
和/或,
所述数字语音信号中孤立词的区分度大于第二预设阈值。
5.一种用于语音识别的Sigma-Delta模数转换器的设计装置,所述模数转换器包括调制器、级联积分梳状CIC滤波器和FIR滤波器,其特征在于,所述装置包括;
输入模块,用于将预设的模拟语音信号输入利用初始参数设计的所述模数转换器;
计算模块,用于当所述模数转换器输出的数字语音信号不符合预设条件时,根据优化算法计算初始参数的最优值;
其中,所述初始参数包括以下中的至少一种:所述调制器的阶数、所述CIC滤波器的抽取率和阶数、所述FIR滤波器的抽取率、通带边缘频率、阻带边缘频率、通带波纹、阻带波纹、FIR滤波器的级联级数、FIR滤波器系数的量化位数。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:
编码单元,用于对所述初始参数进行编码;
搜索解码单元,用于利用优化算法循环迭代搜索编码后的初始参数的最优解,并解码所述最优解以得到所述初始参数的最优值。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述优化算法包括遗传算法、粒子群优化算法或者多目标优化算法。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置,其特征在于,所述预设条件包括:
所述数字语音信号中孤立词、连接词或连续词语相对于标准语音信号的准确率大于第一预设阈值,其中,所述标准语音信号为采用预设精度的模数转换器对所述预设的模拟语音信号进行模数转换得到的数字信号;
和/或,
所述数字语音信号中孤立词的区分度大于第二预设阈值。
9.一种用于语音识别的Sigma-Delta模数转换器的设计系统,其特征在于,所述系统包括;Sigma-Delta模数转换器、语音识别模块和Sigma-Delta参数调整模块,所述Sigma-Delta模数转换器包括调制器、级联积分梳状CIC滤波器和FIR滤波器;
所述Sigma-Delta模数转换器,用于使用初始参数对预设的模拟语音信号进行模数转换处理;
所述语音识别模块,用于判断所述Sigma-Delta模数转换器输出的数字语音信号是否符合预设条件;
所述Sigma-Delta参数调整模块,用于当所述Sigma-Delta模数转换器输出的数字语音信号不符合预设条件时,根据优化算法计算初始参数的最优值;
其中,所述初始参数包括以下中的至少一种:所述调制器的阶数、所述CIC滤波器的抽取率和阶数、所述FIR滤波器的抽取率、通带边缘频率、阻带边缘频率、通带波纹、阻带波纹、FIR滤波器的级联级数、FIR滤波器系数的量化位数。
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