[发明专利]一种在线答题题目推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710378108.8 申请日: 2017-05-24
公开(公告)号: CN107562769A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 姚小娇;谭北海;林俊树;杨海龙;胡超 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G09B7/02
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 罗满
地址: 510062 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 在线 答题 题目 推荐 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机应用技术领域,特别是涉及一种在线答题题目推荐方法及装置。

背景技术

随着终端技术的快速发展,终端中可安装的客户端种类越来越多,不同客户端具有不同功能,如在线答题客户端。用户通过在线答题客户端可以对题库中的题目进行练习,掌握相关知识点。

目前,在有用户的在线答题请求时,一般都是随机或者按照一定的顺序为用户输出题目,输出题目方式较为单一。

这种方法存在一定的缺点,有的题目涉及的知识点用户可能早已掌握,但是还是在每次用户有答题需求时输出给用户,或者有的题目总是在最后输出,使得用户对这些题目练习较少,不能很好掌握这些题目涉及的知识点。使得用户答题体验较差。

发明内容

本发明的目的是提供一种在线答题题目推荐方法及装置,以解决用户答题过程中题目输出形式单一的问题,更好地为用户提供答题服务,提升用户的答题体验。

为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

一种在线答题题目推荐方法,包括:

接收用户针对目标题库的在线答题请求;

获得所述用户的历史行为数据;

根据所述历史行为数据,确定待输出题目;

进一步确定题目输出顺序,按照所述题目输出顺序,逐一输出所述待输出题目;

在所述用户在线答题过程中,确定当前题目是否符合预设的关联题目推荐条件;

如果是,则在所述目标题库中确定所述当前题目的关联题目;

将所述关联题目推荐给所述用户。

在本发明的一种具体实施方式中,所述历史行为数据包括历史答题行为数据,所述根据所述历史行为数据,确定待输出题目,包括:

根据所述历史答题行为数据,确定已答题目的相关信息,所述相关信息至少包括已答次数、答错次数;

根据所述已答题目的相关信息,确定所述目标题库中待输出题目。

在本发明的一种具体实施方式中,所述历史行为数据包括历史学习行为数据,所述根据所述历史行为数据,确定待输出题目,包括:

根据所述历史学习行为数据,确定最近一次的学习内容;

在所述目标题库中查找与所述学习内容相似度高于预设第一阈值的题目;

将查找到的题目确定为待输出题目。

在本发明的一种具体实施方式中,所述历史行为数据包括历史搜索行为数据,所述根据所述历史行为数据,确定待输出题目,包括:

根据所述历史搜索行为数据,确定热度高于预设第二阈值的搜索关键词;

在所述目标题库中查找与所述搜索关键词相似度高于预设第三阈值的题目;

将查找到的题目确定为待输出题目。

在本发明的一种具体实施方式中,所述确定当前题目是否符合预设的关联题目推荐条件,包括:

如果所述当前题目的错误次数大于预设第四阈值,且错误率大于预设第五阈值,则确定所述当前题目符合预设的关联题目推荐条件。

在本发明的一种具体实施方式中,所述在所述目标题库中确定所述当前题目的关联题目,包括:

根据预先确定的所述目标题库中两两题目的相似度,在所述目标题库中确定所述当前题目的关联题目。

在本发明的一种具体实施方式中,通过以下步骤预先确定所述目标题库中两两题目的相似度:

获得所述目标题库中各题目的知识点关键词和难易程度;

针对所述目标题库中任意两个题目,根据这两个题目的知识点关键词和难易程度,确定这两个题目的相似度。

在本发明的一种具体实施方式中,在所述用户的历史行为数据为空时,还包括:

将所述目标题库中的题目按照从易到难的顺序输出给所述用户。

在本发明的一种具体实施方式中,所述在线答题请求中携带目标关键词,在所述接收用户针对所述目标题库的在线答题请求之后,还包括:

直接将与所述目标关键词相似度高于预设第六阈值的题目确定为所述待输出题目。

一种在线答题题目推荐装置,包括:

在线答题请求接收模块,用于接收用户针对目标题库的在线答题请求;

历史行为数据获得模块,用于获得所述用户的历史行为数据;

待输出题目确定模块,用于根据所述历史行为数据,确定待输出题目;

题目输出模块,用于进一步确定题目输出顺序,按照所述题目输出顺序,逐一输出所述待输出题目;

推荐条件确定模块,用于在用户在线答题过程中,确定当前题目是否符合预设的关联题目推荐条件,如果是,则触发关联题目确定模块;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710378108.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top