[发明专利]一种云服务的自动化监控方法和系统

说明书

本发明实施例公开了一种云服务的自动化监控方法和系统，用于通过自动化的运营机制，提高云服务监控的准确率，同时降低云服务监控的漏报率。本发明实施例提供一种云服务的自动化监控方法，包括：获取通过逻辑回归算法从云服务样本数据中学习得到的云服务监控模型，所述云服务样本数据包括：云API访问日志、云服务注册用户的信息数据和云服务访问用户的信息数据；将监控到的云API访问行为输入到所述云服务监控模型中，通过所述云服务监控模型对所述监控到的云API访问行为进行安全性风险评估；获取所述云服务监控模型评估后输出的安全风险值作为所述云API访问行为的安全性分析结果，并向所述云服务注册用户输出所述安全性分析结果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种云服务器的自动化监控方法和系统。

背景技术

目前的云计算产品系列众多，为了了解并提高云计算服务的性能，需要对云计算服务进行监控。由于云计算服务本身的特点，现有技术中云服务监控更多的是依赖云服务提供商的规则库结合用户自定义规则进行服务监控。

现有技术中，通常利用经验规则建立规则库，并结合用户自定义的规则，通过监控判断云服务是否有异常，并将异常行为上报给开发商，开发商指的是注册云服务器的用户。这种传统的方式更多的依赖人工规则，灵活性较差，只能发现一些浅层规则，云服务监控的漏报率较高。

发明内容

本发明实施例提供了一种云服务的自动化监控方法和系统，用于通过自动化的运营机制，提高云服务监控的准确率，同时降低云服务监控的漏报率。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种云服务的自动化监控方法，包括：

获取通过逻辑回归算法从云服务样本数据中学习得到的云服务监控模型，所述云服务样本数据包括：云应用程序编程接口API访问日志、云服务注册用户的信息数据和云服务访问用户的信息数据；

将监控到的云API访问行为输入到所述云服务监控模型中，通过所述云服务监控模型对所述监控到的云API访问行为进行安全性风险评估；

获取所述云服务监控模型评估后输出的安全风险值作为所述云API访问行为的安全性分析结果，并向所述云服务注册用户输出所述安全性分析结果。

第二方面，本发明实施例还提供一种云服务的自动化监控系统，包括：

模型获取模块，用于获取通过逻辑回归算法从云服务样本数据中学习得到的云服务监控模型，所述云服务样本数据包括：云应用程序编程接口API访问日志、云服务注册用户的信息数据和云服务访问用户的信息数据；

模型评估模块，用于将监控到的云API访问行为输入到所述云服务监控模型中，通过所述云服务监控模型对所述监控到的云API访问行为进行安全性风险评估；

安全分析模块，用于获取所述云服务监控模型评估后输出的安全风险值作为所述云API访问行为的安全性分析结果，并向所述云服务注册用户输出所述安全性分析结果。

本申请的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：