[发明专利]一种智能设备数据可视化方法及系统

权利要求书

1.一种智能设备数据可视化方法，其特征在于，该方法包括：

步骤1，写入多个智能设备待处理的原始数据，包括时序数据和状态数据，将所述时序数据和所述状态数据存储在数据存储模块中；

步骤2，根据预定义的预计算配置模型，将写入的多个智能设备最近的原始数据进行数据预处理，并将原始数据和预处理后的数据均写入数据缓存模块中；

步骤3，用户通过数据聚合模块的数据查询接口对原始数据进行可视化查询，聚合查询的结果数据缓存在所述数据缓存模块中；

步骤4，在所述数据缓存模块中查询结果数据是否存在，如果结果数据在所述数据缓存模块中存在，则直接从所述数据缓存模块中获取结果数据，如果结果数据在所述数据缓存模块中不存在，则执行步骤5；

步骤5，从所述数据缓存模块中获取最近的原始数据，如果原始数据存在，则直接从所述数据缓存模块中获取原始数据，如果原始数据不存在，则执行步骤6；

步骤6，用户根据查询条件从所述数据存储模块中查询原始数据；

步骤7，把查询到的原始数据通过所述数据聚合模块的绘图接口进行可视化展示；

其中，步骤1中所述数据存储模块包括时序数据存储系统和状态数据存储系统，所述时序数据以追加的方式写入所述时序数据存储系统，所述状态数据以更新的方式写入所述状态数据存储系统。

2.根据权利要求1所述的智能设备数据可视化方法，其特征在于，所述时序数据存储系统为基于LSM结构的Cassandra/Hbase存储系统，所述状态数据存储系统为Mysql关系数据库。

3.根据权利要求1所述的智能设备数据可视化方法，其特征在于，步骤3中的数据查询接口为restful格式，可视化查询的参数为：时间区间、时区、数据取样间隔、数据过滤参数、可视化数据源和聚合方法。

4.根据权利要求3所述的智能设备数据可视化方法，其特征在于，时间区间包括相对时间和绝对时间。

5.根据权利要求3所述的智能设备数据可视化方法，其特征在于，聚合方法包括最小值方法、最大值方法、平均值方法、方差方法和分布方法。

6.根据权利要求3所述的智能设备数据可视化方法，其特征在于，所述可视化数据源为写入的多个智能设备。

7.一种智能设备数据可视化系统，其特征在于，包括：

写入数据单元，用于写入多个智能设备待处理的原始数据，包括时序数据和状态数据，将所述时序数据和所述状态数据存储在数据存储模块中；

预计算配置单元，用于根据预定义的预计算配置模型，将写入的多个智能设备最近的原始数据进行数据预处理，并将这些原始数据写入数据缓存模块中；

数据聚合单元，用户通过数据聚合模块的数据查询接口对原始数据进行可视化查询，并将聚合查询的结果数据缓存在所述数据缓存模块中；在所述数据缓存模块中查询结果数据缓存是否存在，如果结果数据缓存存在，则直接从所述数据缓存模块中获取结果数据，如果结果数据缓存不存在，则从所述数据缓存模块中获取最近的原始数据，如果原始数据存在，则直接从所述数据缓存模块中获取原始数据，如果原始数据不存在，则用户根据查询条件从所述数据存储模块中查询原始数据；把查询到的原始数据通过所述数据聚合模块的绘图接口进行可视化展示；

其中，所述数据存储模块包括时序数据存储系统和状态数据存储系统，所述时序数据以追加的方式写入所述时序数据存储系统，所述状态数据以更新的方式写入所述状态数据存储系统。

8.根据权利要求7所述的智能设备数据可视化系统，其特征在于，所述数据缓存模块用于缓存智能设备的最近的原始数据或聚合查询的结果数据。