[发明专利]一种面向裁判文书的证据链关系模型的构建方法有效

专利信息
申请号: 201710376342.7 申请日: 2017-05-22
公开(公告)号: CN107632968B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 葛季栋;周业茂;孔思圆;李忠金;李传艺;周筱羽;骆斌 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F40/151 分类号: G06F40/151;G06F16/84;G06F16/21
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210093 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 裁判 文书 证据 关系 模型 构建 方法
【权利要求书】:

1.一种面向中文裁判文书的证据链关系模型构建方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤(1)针对中文裁判文书进行自动化文本预处理,将非结构化的裁判文书转换成半结构化的XML格式文件;

步骤(2)读取处理后的半结构化XML格式文件提取出证据链的证据链体集合和事实集合;

步骤(3)根据4W1H关键要素提取策略,获得每个证据链体及每个事实的关键词集合,其中4W1H分别是What、When、Where、Who、How much;

步骤(4)通过计算关键要素关联度构造证据链关系模型中的联结点,针对没有关联点的证据构建与事实的关联关系;

步骤(5)通过计算关键要素关联度构造证据链关系模型中的证据链头,针对每个证据构建相互之间的印证关系,且步骤(5)中针对每个证据,分析证据之间及证据与相关事实之间关键要素的关联关系,关键要素存在重合则证明两者之间具有存在关系的可能性,从而发现证据之间的相互印证关系,得到每个证据链节的链头;

步骤(6)将构建出的证据链关系模型生成为Excel表格;

步骤(7)将结构化的证据链关系模型显示为可视模型。

2.根据权利要求1所述的一种面向中文裁判文书的证据链关系模型构建方法,其特征在于步骤(1)中针对中文裁判文书进行自动化文本预处理,将非结构化的裁判文书转换成半结构化的XML格式文件;且步骤(2)中读取处理后的半结构化XML格式文件提取出证据链的证据链体集合和事实集合,具体包括:

(1.1)根据需要解析的文书的类型,使用相应的方法对文书文本逐段提取并进行分析,将非结构化的文书转换成结构化的XML格式文件,XML格式文书中主要包含“文首”、“当事人”、“诉讼记录”、“案件基本情况”、“裁判分析过程”、“判决结果”和“文尾”七个主段落;

(1.2)分析XML格式文书中“案件基本情况”段落下的“证据段”中关于质证情况的描述,为证据标记采信情况;

(1.3)针对没有严格书写规范的民事文书和行政文书,分析XML格式文书中“案件基本情况”段落下的“事实段”的描述,将整段事实分解成数条独立事实,并将每条事实写入一个“认定事实”节点;

(2.1)读取XML格式文书中的“认定事实”节点生成事实集;

(2.2)读取XML格式文书中事实所在分组中的“证据信息”节点生成有事实关联点的证据集;并读取XML格式文书中没有“认定事实”节点的分组中的“证据信息”节点生成无事实关联点的证据集。

3.根据权利要求1所述的一种面向中文裁判文书的证据链关系模型构建方法,其特征在于步骤(3)中根据4W1H关键要素提取策略,获得每个证据链体及每个事实的关键词集合,具体包括:

(3.1)对事实及证据信息进行分词,并分析语句依存结构关系,辅助使用正则表达式,提取关键要素What,即信息中涉及到的事物;

(3.2)使用正则表达式从事实及证据信息中提取关键要素When,即信息中涉及到的时间;

(3.3)对事实及证据信息进行分词,并分析词性、词组结构关系,提取关键要素Where,即信息中涉及到的地点;

(3.4)对事实及证据信息进行分词,并分析词性,提取关键要素Who,即信息中涉及到的当事人;

(3.5)使用正则表达式从事实及证据信息中提取关键要素How much,即信息中涉及到的数量,包括金额和重量。

4.根据权利要求1所述的一种面向中文裁判文书的证据链关系模型构建方法,其特征在于步骤(4)中针对没有关联点的证据集,分析证据与事实之间的关键要素关联度,关键要素关联度越高则证明两者之间存在关系的可能性越大,从而发现证据与事实的关系,构建证据链关系模型中的关联点;步骤(6)中对构建出的证据链关系模型中的关键元素进行分析和提取,将系统中的数据结构转换成结构化的Excel表格文件;最终步骤(7)中将结构化的存储证据链关系模型的Excel表格文件进行可视化显示,展示在系统的界面上。

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