[发明专利]疾病风险评估与个性化健康报告生成系统及方法

说明书

本发明公开了疾病风险评估与个性化健康报告生成系统及方法；输入纵向健康体检大数据；对数据进行整理；根据疾病的名称对疾病的各项指标阈值范围进行定义，同时根据疾病的各项指标阈值范围，利用sas软件建立对应疾病的队列；建立队列之后，利用cox单因素回归分析方法对每个变量均进行变量选择；最后将纳入cox回归模型的变量进行多因素回归分析；构建cox比例风险模型；对cox比例风险模型内部进行验证，对cox比例风险模型外部进行验证；得到疾病预测模型；生成疾病风险评估双曲线；输入新个体体检指标，根据疾病预测模型和疾病风险评估双曲线，生成疾病风险评估结果，同时根据预先设定的指标，输出疾病风险评估与个性化健康报告。

技术领域

本发明涉及一种疾病风险评估与个性化健康报告生成系统及方法。

背景技术

慢性病已经成为全球重大公共卫生问题之一，约80％的死亡可以归因于慢性病。慢性病的不可逆性严重影响患者的生活质量，给社会和家庭带来沉重的经济负担。发达国家的理论研究和实践探索已证实慢性病健康管理(health management，HM)是低成本高效益的预防和控制策略。

HM是对个人及人群的健康危险因素进行全面管理的过程，其宗旨是调动个人及集体的积极性，有效地利用有限资源来达到最大的健康效果。具体做法是在对个人健康状况进行评价的基础上，提供有针对性的HM计划，并鼓励和促使人们采取行动来改善和维护自己的健康。HM是一项连续的、动态的系统工程，它包括三个基本步骤，即个体健康信息采集、健康风险评估和健康干预。

中国的HM始于上世纪90年代末，其主体是综合医院健康体检中心或专业健康体检中心，主要执行了个体健康信息采集的功能，由于缺乏基于中国队列人群的风险评估模型及健康干预的科学依据，基本未对体检个体进行有效的健康风险评估和健康干预。

此外，健康体检数据已成为流行病学数据的热点来源，相对于普通的流行病学调查数据，健康体检数据具有信息量全面、丰富、大型，样本含量大，技术一致且稳定等优点，可较为突出的反映出一定范围人群的健康状况及疾病特点。健康体检数据是一种典型的纵向监测数据，积累着人群多年的、全面的健康信息，但并未得到充分利用。

发明内容

本发明的目的就是为了解决上述问题，提供疾病风险评估与个性化健康报告生成系统及方法，它具有利用已有健康体检数据，对个体的疾病风险进行精确评估，生成个性化健康报告的优点。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

疾病风险评估与个性化健康报告生成系统，包括：

IaaS层：用于提供硬件及网络资源环境，以及负载均衡服务；

DaaS层，用于对数据进行结构化、集约化和虚拟化处理，集中对数据进行聚合、质量管理或数据清洗处理，然后再将数据提供给不同的应用和服务。

PaaS层，用于在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，为系统提供各种应用的解决方案，根据不同的服务应用，调用PaaS层相应的模块组合生成相应的解决方案；

SaaS层用于针对不同的服务对象，提供不同的服务，是系统的控制访问层，根据用户的不同访问需要，提供不同的应用服务。针对体检机构用户、政府机构用户、行业团体用户和体检人员，系统提供不同的应用服务；

所述访问层，包括：体检机构PC端，保证体检机构用户能够在PC端访问系统应用；政府部门PC端，保证政府用户能够在PC端访问系统应用；行业团体PC端，保证行业团体用户能够在PC端访问系统应用；体检人员移动终端，保证体检人员能够在移动端访问系统应用；微信公众平台，保证体检人员能够在微信公众平台访问系统应用；

第三方接口，用于更好的与体检系统和CA安全认证系统等进行对接。