[发明专利]一种基于主图案荧光特征识别的票据防伪鉴别方法

说明书

技术领域

本发明涉及票据防伪鉴别技术领域，尤其涉及一种基于主图案荧光特征识别的票据防伪鉴别方法。

背景技术

随着国民经济与科技高速发展，票据在日常生活中的应用日益广泛。但目前票据存在管理不善、真伪鉴别难等问题，社会上仍有不少不法分子通过制作假票据谋取暴利，“克隆票”、“伪造票”、“变造票”等高仿假票据的盛行给国家造成了严重经济损失。传统票据真伪鉴别方法需要通过对票据的三十多个防伪点进行人工判断，根据审验人的经验来确定票据真假。人工处理效率低下、易出错、主观成分大，实现票据的智能化分析、自动鉴别，是未来票据鉴别技术的重要趋势。

为了保证票据交易的安全，票据上一般会采用一些防伪技术，通过在票据上涂防伪油墨就是其中的一种，防伪油墨通过紫外线照射后会产生荧光形成一定的图案，通过对比主图案荧光特征达到防伪目的。基于荧光信息分析的票据防伪自助受理方法及设备(ZL201010187187.2)公开了一种金融领域中应用的票据防伪自助受理方法，利用自助柜员机采集票据上的荧光影像，并在后台进行处理比对，从而判断票据的有效性。但该方法仅适用银行检测票据真伪，无法在银行以外进行检测，具有较大局限性。本发明专利利用HSV模型获取纯色荧光主图案，结合基于Harris角点检测的特征提取方法，可以实现智能提取票据特征信息，将提取特征与标准票据特征匹配对比，可完成自动识别，实现票据智能防伪鉴别。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于主图案荧光特征识别的票据防伪鉴别方法。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

一种基于主图案荧光特征识别的票据防伪鉴别方法，包括：荧光主图案HSV转换阶段、角点检测阶段和特征匹配识别阶段，具体包括如下步骤：

步骤A采集票据荧光图像，将采集到的荧光图像RGB模型转换为HSV模型，通过设定荧光图像色调H、饱和度S、明度V参数的阈值，获取票据中荧光绿纯色防伪主图案；

步骤B基于Harris角点检测法，提取票据主图案荧光特征点；

步骤C采用SURF描述子描述被检票据特征点，将被检票据特征点与标准票据荧光主图案描述子描述的票据特征点进行匹配，根据匹配结果自动识别票据真伪。

与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点：

本方法包括的HSV转换阶段、角点检测阶段和特征匹配识别阶段，可以实现智能提取票据特征信息，将提取特征与标准票据特征匹配对比，可完成自动识别，实现票据智能防伪鉴别。

附图说明

图1是基于主图案荧光特征识别的票据防伪鉴别方法流程图；

图2是票据主图案荧光图；

图3是票据主图案荧光特征点图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述。

如图1所示，为基于主图案荧光特征识别的票据防伪鉴别方法，该方法包括以下步骤：

步骤10采集票据荧光图像，将采集到的荧光图像RGB模型转换为HSV模型，通过设定荧光图像色调H、饱和度S、明度V参数的阈值，获取票据中荧光绿纯色防伪主图案；

步骤20基于Harris角点检测法，提取票据主图案荧光特征点；

步骤30采用SURF描述子描述被检票据特征点，采用SURF描述子描述被检票据特征点，将被检票据特征点与标准票据荧光主图案描述子描述的票据特征点进行匹配，根据匹配结果自动识别票据真伪。

上述步骤10具体包括：

对被测票据紫外光照射处理，使票据表面呈现荧光主图案；采集票据荧光图像，由于票据荧光主图案为纯荧光绿色，所以采用HSV模型进行指定颜色阈值分割；将采集到的荧光图像RGB模型转换为HSV模型，H(色调)、S(饱和度)、V(明度)参数与R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)参数之间的对应关系如下：

If H<0then H←H+360.On output 0≤V≤1,0≤S≤1,0≤H≤360.