[发明专利]一种试验子样容量性状的判定方法

权利要求书

1.一种试验子样容量性状的判定方法，其特征在于，步骤为：

S1.获取目标子样的原始试验数据，并根据获取的原始试验数据确定目标子样的统计分布；

S2.由所述步骤S1确定的统计分布，确定进行估计时的目标估计精度；

S3.计算使得在所述步骤S1确定的统计分布下满足所述目标估计精度时的样本容量需求量；

S4.根据目标子样的容量与所述步骤S3计算得到的样本容量需求量之间的大小关系，判定目标子样的容量的性状；

所述步骤S2中，若执行点估计，具体将点估计时的方差值作为目标估计精度；若执行区间估计，具体将区间估计时的半区间长度作为目标估计精度；若执行假设检验，具体将在假设检验时假设检验风险的最小可分辨值作为目标估计精度；

所述步骤S3中计算所述样本容量需求量具体包括：

若执行点估计，所述样本容量需求量n'满足：δ₀＝g(f(X),n')，其中，δ₀为预设精度，f(X)为所述统计分布的密度分布函数，为f(X)进行点估计时的目标估计精度，为点估计，n为目标子样的容量；

若执行区间估计，所述样本容量需求量n'满足：δ₀＝g(f(X),n')，其中，δ₀为预设精度，f(X)为所述统计分布的密度分布函数，δ＝g(f(X),n)为f(X)进行区间估计时的目标估计精度，在置信水平1-α时区间估计为n为目标子样的容量；

若执行假设检验，所述样本容量需求量n'的下界为N_t＝g(α,β,δ,σ)或其中α,β分别为检验两类风险的上界，δ为检验精度，σ为f(X)的方差，f(X)为所述统计分布的密度分布函数，为σ的估计。

2.根据权利要求1所述的试验子样容量性状的判定方法，其特征在于：所述统计分布包括密度分布函数f(X)。

3.根据权利要求2所述的试验子样容量性状的判定方法，其特征在于：所述原始试验数据的总体分布为正态分布、χ²分布、student t分布以及F分布中一种。

4.根据权利要求1或2或3所述的试验子样容量性状的判定方法，其特征在于，所述步骤S3中具体基于经典频率统计理论计算所述样本容量需求量。

5.根据权利要求1或2或3所述的试验子样容量性状的判定方法，其特征在于：所述步骤S4中，判定目标子样的容量的性状时，若所述目标子样的容量大于第一倍数的所述样本容量需求量，则判定为大子样容量，且显著度为所述第一倍数大小；若所述目标子样的容量小于第二倍数的所述样本容量需求量，则判定为小子样容量，且显著度为所述第二倍数大小。

6.根据权利要求5所述的试验子样容量性状的判定方法，其特征在于，所述判定目标子样的容量的性状具体包括：

若执行点或区间估计，当所述目标子样的容量n满足n＞(1/λ)n',0＜λ＜1，n'为所述样本容量需求量，判定目标子样的容量n为在所述统计分布下显著度为1/λ的大子样容量；若所述目标子样的容量n满足n＜(1/η)n',η＞1，判定目标子样的容量n为在所述统计分布下显著度为η的小子样容量；

若执行假设检验，若所述目标子样的容量n满足n＞N_t/λ,0＜λ＜1，N_t为所述样本容量需求量的下界，则判定为在所述统计分布下假设检验时显著度为1/λ的大子样容量；若所述目标子样的容量n满足n＜(1/η)N_t,η＞1，则判定为在所述统计分布下假设检验时显著度为η的小子样容量。