[发明专利]广告竞价方法、装置、电子装置及计算机可读介质

权利要求书

1.一种广告竞价方法，其特征在于，包括：

基于增强学习算法进行建模，得到竞价请求、出价与收益之间关系的竞价模型；

对所述竞价模型进行优化，得到优化的出价策略；

对于实时的竞价请求通过所述竞价模型以及所述优化的出价策略，给出与所述实时的竞价请求相对应的出价。

2.根据权利要求1所述的广告竞价方法，其特征在于，所述基于增强学习算法进行建模包括：

响应所述竞价请求进行竞价，得到所述出价；

对所述出价进行离散化处理，得到多个出价离散值；

如果竞价成功则根据所述多个出价离散值分别计算得到所述收益，其中所述收益为需求方平台对广告主的计费与广告交易平台对所述需求方平台的计费之差。

3.根据权利要求2所述的广告竞价方法，其特征在于，响应所述竞价请求之前，还包括：

将所述竞价请求变换为自然语言。

4.根据权利要求2所述的广告竞价方法，其特征在于，得到多个出价离散值之后，还包括：

当每一个所述出价离散值高于实际价格时，复制一次实时数据流；

所述实时数据流为(x,b,r,p)，其中x为所述竞价请求，b为所述出价，r为所述收益，p为所述实际价格。

5.根据权利要求4所述的广告竞价方法，其特征在于，在建模过程中，对曝光数据、点击日志以及计费日志按照时间顺序进行实时拼接，得到所述实时数据流，其中所述曝光数据为针对所述竞价请求竞价成功展现给用户的数据，所述点击日志为用户点击媒体广告位时生成的日志数据，所述计费日志为所述用户点击所述媒体广告位时需求方平台对广告主的计费以及广告交易平台对所述需求方平台的计费的日志数据。

6.根据权利要求1所述的广告竞价方法，其特征在于，所述竞价模型建模之前还包括：

基于已有的竞价信息优化得到初始出价策略。

7.一种广告竞价装置，其特征在于，包括：

建模模块，用于基于增强学习算法进行建模，得到竞价请求、出价与收益之间关系的竞价模型；

优化模块，用于对所述竞价模型进行优化，得到优化的出价策略；

出价模块，用于对于实时的竞价请求通过所述竞价模型以及所述优化的出价策略，给出与所述实时的竞价请求相对应的出价。

8.根据权利要求7所述的广告竞价系统，其特征在于，所述建模模块包括：

响应子模块，用于响应所述竞价请求进行竞价，得到所述出价；

离散子模块，用于对所述出价进行离散化处理，得到多个出价离散值；

计算子模块，用于如果竞价成功则根据所述多个出价离散值分别计算得到所述收益，其中所述收益为需求方平台对广告主的计费与广告交易平台对所述需求方平台的计费之差。

9.一种电子装置，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，存储用于所述处理器控制如权利要求1-6任一项所述的操作的指令。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的广告竞价方法。