[发明专利]一种基于运动目标检测的实时防窃系统

说明书

技术领域

本发明涉及防盗技术领域，特别是涉及一种基于运动目标检测的实时防窃系统。

背景技术

随着摄像头安装数量的日益增多，以及智慧城市和公共安全需求的日益增长，采用人工的视频监控方式已经远远不能满足需要，因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点。所谓的智能视频监控，是指在不需要人为干预的情况下，利用视频分析的各种算法和计算机视觉等技术手段，对录像机所拍的视频图像进行不需要人力、自动的分析，从而实现在不同场景中对目标物体的定位、分割识别和跟踪，更深层次的有分析和判断运动目标行为的研究，从而可以既省人力，又能准确的完成日常的管理工作，也能在突发情况发生时以最快的速度做出报警和响应。

目前的监控系统仍以人工监控为主，在某些特定情况下，即使监控视频检测到异常情况，也无法做出及时报警和反馈。例如在无人的商店监控监测到了小偷但由于不是人工时时刻刻都在监视，因此无法及时做出有效措施而导致盗窃。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于运动目标检测的实时防窃系统，能够提高监控的实时性。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于运动目标检测的实时防窃系统，包括视频处理服务器端和视频监控移动终端；所述视频处理服务器端包括图像采集模块、算法处理模块、图像传输模块；所述图像采集模块用于采集视频；所述算法处理模块用于对采集到的视频进行图像处理实现对运动目标的检测，并在检测到目标运动时向视频监控移动终端发出报警信息；所述图像传输模块用于将图像采集模块采集的视频传输至视频监控移动终端；所述视频监控移动终端包括实时查询模块和报警接收模块；所述报警接收模块用于接收视频处理服务器端发送的报警信息；所述实时查询模块用于接收视频处理服务器端传输的视频。

所述算法处理模块通过VIBE算法实现对运动目标的检测。

所述算法处理模块在进行运动目标检测前还对采集到的视频进行预处理和后处理。

所述预处理包括图像灰度化处理、滤波去噪处理和直方图均衡化处理。

所述后处理包括图像的腐蚀处理、膨胀处理和区域填充处理。

所述图像传输模块通过Socket通信技术将采集的视频传输至视频监控移动终端。

有益效果

由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：本发明建立基于Android平台的手机程序作为监控终端，用来实时监测监控系统所反映的运动目标检测结果并作出及时报警，这样不仅可以大大提高监控的实时性，也提高了监控的便捷性和易用性。

附图说明

图1是本发明的结构示意图；

图2是本发明中图像预处理的流程图；

图3是本发明中VIBE算法检测运动目标示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。

本发明的实施方式涉及一种基于运动目标检测的实时防窃系统，如图1所示，包括视频处理服务器端和视频监控移动终端；所述视频处理服务器端包括图像采集模块、算法处理模块、图像传输模块；所述图像采集模块用于采集视频；所述算法处理模块用于对采集到的视频进行图像处理实现对运动目标的检测，并在检测到目标运动时向视频监控移动终端发出报警信息；所述图像传输模块用于将图像采集模块采集的视频传输至视频监控移动终端；所述视频监控移动终端包括实时查询模块和报警接收模块；所述报警接收模块用于接收视频处理服务器端发送的报警信息；所述实时查询模块用于接收视频处理服务器端传输的视频。

本发明在使用时包括以下步骤：监控视频的图像采集；视频图像的预处理和后处理；运动目标的实时检测；报警数据的实时传输。

视频图像由监控设备采集后保存在服务器的PC端，在进行运动目标检测前，为了提高准确率，需要对采集获得的视频图像进行特定的预处理。由于获取的视频图像往往存在椒盐噪声、高斯噪声等噪声的干扰，滤除噪声是图像处理的一个非常重要的环节。此外，为了使算法的目标效果更好的显示，本实施方式还需要对算法结果进行二值化，腐蚀膨胀等后续处理。因此，视频图像的预处理和算法结果的后处理起着十分重要的作用。