[发明专利]图像显著性检测方法、装置以及电子设备有效

专利信息
申请号: 201710363563.0 申请日: 2017-05-22
公开(公告)号: CN108960247B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 胡康康 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06V10/46 分类号: G06V10/46;G06V10/44;G06V10/26
代理公司: 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 代理人: 冯德魁;窦晓慧
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 显著 检测 方法 装置 以及 电子设备
【权利要求书】:

1.一种图像显著性检测方法,其特征在于,包括:

对图像的像素特征块进行分割;

检测所述图像的边缘特征;

提取所分割的像素特征块中满足预设阈值的像素特征块;

基于所提取的像素特征块,确定所述图像的显著性特征;

将所述边缘特征与所述显著性特征进行比对,确定所述图像的显著性区域。

2.根据权利要求1所述的图像显著性检测方法,其特征在于,所述基于所提取的像素特征块,确定所述图像的显著性特征,采用如下方式实现:

针对所述图像的至少一个像素点,执行如下操作:

计算所述像素点的显著性特征值;

归一化所述像素点的显著性特征值;

对归一化后所述显著性特征值进行二值化分割,根据分割结果确定所述图像的显著性像素点和非显著性像素点。

3.根据权利要求2所述的图像显著性检测方法,其特征在于,所述基于所提取的像素特征块,确定所述图像的显著性特征,采用如下方式实现:

计算所述图像的像素点的显著性特征值;

对所述像素点的显著性特征值进行二值化分割,根据分割结果确定所述图像的显著性像素点和非显著性像素点。

4.根据权利要求2或3所述的图像显著性检测方法,其特征在于,所述提取的像素特征块内的像素点的显著性特征值为所述显著性特征值的下限值。

5.根据权利要求4所述的图像显著性检测方法,其特征在于,所述图像边界像素点的显著性特征值的初始值为所述显著性特征值的下限值。

6.根据权利要求5所述的图像显著性检测方法,其特征在于,除所述图像边界像素点之外,其余像素点的显著性特征值的初始值为所述显著性特征值的上限值。

7.根据权利要求 6所述的图像显著性检测方法,其特征在于,所述像素点的显著性特征值,基于所述像素点的显著性特征值的初始值,通过迭代计算更新所述像素点的显著性特征值,并根据迭代计算结果确定所述像素点的显著性特征值;

其中,若所述迭代计算的次数为奇数,则根据所述像素点左侧相邻像素点和上侧相邻像素的显著性特征值更新所述像素点的显著性特征值;

若所述迭代计算的次数为偶数,则根据所述像素点右侧相邻像素点和下侧相邻像素的显著性特征值更新所述像素点的显著性特征值。

8.根据权利要求7所述的图像显著性检测方法,其特征在于,所述像素点的显著性特征值迭代计算过程中采用光栅扫描的方式扫描所述像素点,并按照所述光栅扫描方式扫描所述像素点的顺序,依次对所述像素点的显著性特征值进行迭代计算。

9.根据权利要求8所述的图像显著性检测方法,其特征在于,若所述迭代计算的次数为奇数,采用所述光栅扫描的方式对所述像素点进行扫描时,按照正序扫描的方式依次从所述图像左上角第一个像素点依次扫描至右下角最后一个像素点;

若所述迭代计算的次数为偶数,采用所述光栅扫描的方式对所述像素点进行扫描时,按照倒序扫描的方式依次从所述图像右下角最后一个像素点依次扫描至左上角第一个像素点。

10.根据权利要求2所述的图像显著性检测方法,其特征在于,所述归一化所述像素点的显著性特征值,采用如下方式实现:

将所述像素点的显著性特征值归一化至所述像素点的灰度值。

11.根据权利要求10所述的图像显著性检测方法,其特征在于,所述对归一化后所述显著性特征值进行二值化分割,采用如下方式实现:

判断归一化后所述像素点的灰度值是否大于灰度阈值,若是,所述像素点为所述图像的显著性像素点;若否,所述像素点为所述图像的非显著性像素点。

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