[发明专利]一种面向5W问答的基于数据图谱、信息图谱、知识图谱和智慧图谱的推荐引擎设计方法

权利要求书

1.一种面向5W问答的基于数据图谱、信息图谱、知识图谱和智慧图谱的推荐引擎设计方法，其步骤如下：

步骤1）构建问题模式库，将用户用自然语言提出的问题根据疑问词的不同划分为：a)由谁（who）或什么时候（when）或什么地点（where）引导的问题；b)由什么（what）引导的问题；c)由如何（how）引导的问题；d)由为什么（why）引导的问题；

步骤2）根据问题的类型，选择在哪种图谱上进行遍历查找答案；

步骤3）生成答案并将答案返回给用户。

2.基于数据图回答由谁（who）或什么时候（when）或什么地点（where）引导的问题：

利用对齐规则将用户提出的问题中的（疑问词，关系词，实体）映射到数据图谱中相关的（主体，关系词，客体），形成精确的查询语句，利用该查询语句得到答案。

3.基于信息图谱回答由什么（what）引导的问题：

a）通过大量数据集训练，得出划分实体类型的规则；将用户问题中的实体属性与信息图谱中实体属性相匹配，计算相似度，将相似度最高的实体作为答案返回给用户；

b）在信息图谱上若无法直接找到答案，可以通过推理建立两个实体间的关系，增加图谱边密度，新建立的关系的正确度Cr是可计算的,P表示实体E1和实体E2之间的一条路径，Q表示所有路径，表示训练权重：

；

c）在信息图谱上还能根据用户的问题进行相应的语义扩展，以推荐更多用户关心的信息，进一步提高查全率和查准率。

4.基于知识图谱回答由如何（how）引导的问题：

由如何（how）引导的问题，答案通常是以类似流程图的形式给出，因此我们在知识图谱上找到问题中的相关实体后，通过路径查询，将相邻的实体和关系词进行桥接。

5.基于智慧图谱回答由为什么（why）引导的问题：

a）本发明使用一种迭代的询问技术，来探索特定问题的因果关系，该技术的主要目标是通过重复“为什么”这个问题来确定缺陷或问题的根本原因，每个答案构成下一个问题的基础，通过设定询问次数来终止迭代询问；

b）对于两个实体间的因果关系，我们通过遍历两个实体间的所有路径找到所有可能的原因。